CTD - XXV Concurso de Teses e Dissertações
Realizado desde 1988, o Concurso de Teses e Dissertações (CTD) é um evento anual da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) que tem como objetivo premiar as melhores teses de doutorado e dissertações de mestrado da área de Computação do país. Na sua vigésima quinta edição foram submetidos 72 trabalhos, 17 de doutorado e 55 de mestrado, o que denota o prestígio do concurso junto à comunidade científica brasileira.
Para a avaliação dos trabalhos submetidos foi montado um comitê de 41 membros. Os artigos e as teses/dissertações submetidos passaram por um processo inicial de seleção visando escolher as 6 melhores teses de doutorado e as 10 melhores dissertações de mestrado. O processo de avaliação contou ainda com a ajuda de 44 revisores associados, indicados pelo comitê de avaliação. Cada artigo foi revisado por, pelo menos, três especialistas. Após a fase de revisão, foi realizada discussão, envolvendo todos os integrantes do Comitê de Avaliação, e decisão dos trabalhos aceitos. Esses trabalhos compõem o "programa técnico" do CTD e encontram-se publicados nos anais. A distinção das teses e dissertações melhores colocadas será conhecida ao final do Congresso após análise detalhada, por parte do Comitê de Avaliação, do conteúdo completo das 6 teses e 10 dissertações e das respectivas apresentações.
Desejamos manifestar nossos sinceros agradecimentos a todos os membros do Comitê de Avaliação, bem como a todos os revisores associados, pelo árduo trabalho realizado em um curto espaço de tempo. Finalmente, agradecemos aos autores, que prestigiaram este evento submetendo seus trabalhos para apreciação.
Coordenadores
Luciano Paschoal Gaspary, UFRGS
Luis Carlos Erpen De Bona, DInf-UFPR
Comitê de Programa
Revisores Adicionais
Artigos (Título,Autor)
1. | Automatic Document Classification Temporally Robust | |
Thiago Salles (UFMG)
Marcos Gonçalves (UFMG) Leonardo Rocha (Universidade Federal de São João Del Rei) | ||
2. | Data Mining in Large Sets of Complex Data | |
Robson Cordeiro (ICMC-USP)
Caetano Traina Júnior (ICMC-USP) Christos Faloutsos (Carnegie Mellon University) | ||
3. | Decomposição por Cliques Maximais e Subgrafos Proibidos para Grafos de Caminho | |
Hugo Nobrega (UFRJ)
Márcia R. Cerioli (UFRJ) Jorge Petrúcio Viana (UFF) | ||
4. | Economia de Energia em Grades Computacionais Entre-Pares | |
Lesandro Ponciano (UFCG)
Francisco Brasileiro (UFCG) | ||
5. | Implementação Eficiente em Software de Curvas Elípticas e Emparelhamentos Bilineares | |
Diego Aranha (UnB)
Julio Hernandez (UNICAMP) | ||
6. | Metodos Formais Algébricos para Geracao de Invariantes | |
Rachid Rebiha (UNICAMP)
Arnaldo Moura (UNICAMP) | ||
7. | Model Driven RichUbi - Model Driven Process for Building Rich Interfaces of Context-Sensitive Ubiquitous Applications | |
Carlos Eduardo Cirilo (UFSCar)
Antonio Francisco Prado (UFSCar) Luciana Zaina (UFSCar) | ||
8. | On the Behavior of Rational Agents in Complex Networks | |
Pedro Olmo Vaz de Melo (UFMG)
Antonio A.F. Loureiro (UFMG) Virgilio A.F. Almeida (UFMG) | ||
9. | Planejamento e Gerenciamento de Recursos para Redes sem Fio baseadas em Rádio sobre Fibra | |
Pedro Gomes (UNICAMP)
Nelson Fonseca (UNICAMP) | ||
10. | Promovendo a Inclusão e o Acesso ao Conhecimento: Um Mecanismo de Busca Informado por Abordagem Semiótica em Redes Sociais | |
Júlio Reis (UNICAMP)
M. Cecília C. Baranauskas (UNICAMP) Rodrigo Bonacin (CTI) | ||
11. | Recuperação de Vídeos Comprimidos por Conteúdo | |
Jurandy Almeida (UNICAMP)
Neucimar Leite (UNICAMP) Ricardo Torres (UNICAMP) | ||
12. | Sobre Dois Fenômenos em Redes P2P do Tipo BitTorrent | |
Fabricio Murai (UFRJ)
Daniel R. Figueiredo (UFRJ) Edmundo A. de Souza e Silva (UFRJ) | ||
13. | Sobre Ordens e Grafos de Intervalo | |
Márcia Cerioli (UFRJ)
Fabiano Oliveira (UFRJ) Jayme Szwarcfiter (UFRJ) | ||
14. | Solução Exata do Problema da Clique Máxima | |
Alexandre Züge (UFPR)
Renato Carmo (UFPR) | ||
15. | StdTrip: An a Priori Design Process for Publishing Linked Data | |
Percy Rivera Salas (PUC-Rio)
Karin Breitman (PUC-Rio) | ||
16. | Structural Correlation Pattern Mining for Large Graphs | |
Arlei da Silva (UFMG)
Wagner Meira Jr. (UFMG) |