Programação Paralela em Plataformas de Alto Desempenho: Estudos de Caso em Bioinformática

15 de março de 2017


alba_melo Palestra de Abertura
Palestrante:
Profa. Alba Cristina Alves de Melo (UNB)
Local:
Auditório Prof. Fernão Stella R. Germano – Bloco 6
Horário:
Sábado (08/04) 09h – 10h
Downloads:
slides da palestra

Resumo: Programação Paralela é um paradigma de programação onde uma aplicação é quebrada em diversas entidades que podem ser executadas simultaneamente. Seu principal objetivo é fornecer meios para que resultados corretos sejam obtidos de maneira rápida. Nessa palestra, será fornecida inicialmente uma visão geral da programação paralela e de aplicações paralelas. A seguir, serão apresentados dois tipos de estudos de caso na área de bioinformática onde os princípios são exemplificados. O primeiro tipo consiste de estudos de caso com tarefas independentes (bag-of-tasks) executando-se em grid e placas gráficas (GPU). O segundo tipo contem estudos de caso com tarefas comunicantes executando-se em GPU e hardware reconfigurável (FPGA).

Short CV: Alba Cristina M. A. Melo possui PhD em Ciência da Computação pelo Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG), França, Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e Graduação em Processamento de Dados pela Universidade de Brasília (UnB). É atualmente Professor Titular do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Brasília (UnB) e Bolsista de Produtividade e Pesquisa PQ 1D do CNPq. Orientou 3 Teses de Doutorado e 22 Dissertações de Mestrado, todas concluídas com sucesso. Orienta atualmente 5 Teses de Doutorado e 1 Dissertação de Mestrado. Seus interesses de pesquisa são atualmente: computação de alto desempenho, programação paralela, aceleradores (GPU, FPGA e Intel Phi), cloud e bioinformática. É Senior Member da IEEE Society e Editora Associada do periódico IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems.