Inscrições

JAI

A inscrição nas JAI 2017 está condicionada à inscrição geral no CSBC 2017. Para saber mais sobre as JAI, acesse aqui.

• JAI 1 - Simulação de Multidões - Aplicações em Segurança e Conforto de Pessoas

  Ministrantes: Soraia Musse (PUCRS) e Vinícius Cassol (Universidade do Vale do Rio dos Sinos)

  05 de julho: 8:30 – 10:30; 11:00 – 13:00 e 17:00 – 19:00

  Simulação de multidões é hoje em dia uma área importante em aplicações como entretenimento e segurança. Particularmente, em segurança, o planejamento de evacuação de ambientes públicos, é uma tarefa importante e difícil no projeto de construção de um novo empreendimento. Neste curso apresentaremos alguns tópicos importantes sobre a área de pesquisa em simulação de multidões com foco especificamente em sistemas de evacuação de ambientes. Serão abordadas algumas ferramentas para simular multidões e também discutidos aspectos relacionados à análise do comportamento de uma multidão.

• JAI 2 - A Aplicação de Métodos Qualitativos em Computação

  Ministrantes: Raquel Prates (Universidade Federal de Minas Gerais) e Carla Leitao (PUC-Rio)

  03 de julho: 8:30 – 10:30; 11:00 – 13:00 e 17:00 – 19:00

  A ampla adoção da tecnologia na vida das pessoas tem gerado uma necessidade e interesse maior em profissionais e pesquisadores da área de computação em conhecer aspectos humanos, psicológicos, e sócio-culturais dos usuários. Para isso, tem-se percebido uma crescente adoção de métodos de pesquisa qualitativos na área de computação tradicionalmente usados em pesquisas nas ciências humanas e sociais. Assim, o objetivo deste capítulo é apresentar uma visão geral de métodos qualitativos de pesquisa e suas principais características, discutindo suas diferenças em relação métodos quantitativos. São apresentados os métodos que são comumente utilizados na área de computação e discutidos alguns exemplos de sua aplicação em diferentes subáreas da computação.

• JAI 3 - Preservação de Privacidade de Dados: Fundamentos, Técnicas e Aplicações

  Ministrantes: Felipe Brito (Federal University of Ceara) e Javam Machado (Federal University of Ceará)

  04 de julho: 8:30 – 10:30; 11:00 – 13:00 e 17:00 – 19:00

  Muitas organizações realizam análises importantes sobre dados a fim de descobrir padrões ocultos e prever tendências futuras. Para que muitas destas análises sejam realizadas, é necessário que os dados estejam disponíveis para acesso, seja por meio de publicações ou de serviços de consulta. Entretanto, dados acessíveis pelo público podem conter informações que identificam unicamente indivíduos, causando assim uma violação de privacidade. Manter a utilidade dos dados para que análises sejam realizadas e simultaneamente garantir a privacidade dos indivíduos é um problema que tem recebido bastante atenção nos últimos anos. Este minicurso tem por objetivo apresentar os principais conceitos em torno da preservação de privacidade de dados, além das técnicas para assegurar que indivíduos não possam ser reidentificados a partir do compartilhamento de suas informações. Adicionalmente, serão demonstradas aplicações em cenários reais que utilizam as técnicas apresentadas como forma de preservação de privacidade, enquanto que buscam reter a maior quantidade de informação possível para eventuais análises.

• JAI 4 - Computação aplicada a Cidades Inteligentes: Como dados, serviços e aplicações podem melhorar a qualidade de vida nas cidades

  Ministrantes: Fabio Kon (USP) e Eduardo Felipe Zambom Santana (USP)

  05 de julho: 8:30 – 10:30 e De 11:00 – 13:00

  06 de julho: 8:30 – 10:30

  Com o crescimento da população urbana, problemas de infraestrutura e de acesso limitado a recursos em diversas cidades ao redor mundo afetam negativamente a vida de bilhões de pessoas. Tornar as cidades mais inteligentes pode ajudar a melhorar os serviços urbanos aumentando a qualidade de vida de seus cidadãos. A Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) são meios fundamentais para esse objetivo. Uma plataforma de software pode ser usada para facilitar enormemente a criação e integração de aplicações robustas para cidades inteligentes. Entretanto, ainda existem desafios técnicos e científicos significativos que necessitam ser enfrentados antes que essas plataformas possam ser amplamente utilizadas. Este capítulo apresenta o estado da arte e o estado da prática em iniciativas e ambientes de cidades inteligentes. Para isso, analisamos diversas iniciativas de Cidades Inteligente ao redor do mundo e descrevemos as tecnologias mais utilizadas por esses projetos e seus requisitos funcionais e não-funcionais. Finalmente, apresentamos os desafios de pesquisa ainda em aberto e discutimos a nossa visão para a área no futuro.

• JAI 5 - Algoritmos e Modelos de Programação em Big Data

  Ministrantes: Fábio Porto (LNCC)

  03 de julho: 8:30 – 10:30; 11:00 – 13:00 e 17:00 – 19:00

  A disponibilização crescente de dados em grandes volumes nas ciências, indústria, governo e redes sociais está transformando o modo pelo qual essas áreas se desenvolvem. No centro dessas mudanças estão algoritmos desenhados especialmente para lidar com os desafios em Big Data e sua adaptação para os modelos a la Map-Reduce. Neste contexto, este curso apresenta os principais modelos de programação Big Data, e classifica e discute os principais algoritmos de apoio ao processamento de dados em grande volume, bem como alguns exemplos dos que implementam novas estratégias para a busca de padrões em Big Data.

• JAI 6 - Deep Learning - Teoria e Prática

  Ministrantes: Esteban Clua (Universidade Federal Fluminense) e Cristina Nader Vasconcelos (Universidade Federal Fluminense)

  06 de julho: 8:30 – 10:30; 11:00 – 13:00 e 17:00 – 19:00

  Redes Neurais Profundas vêm provocando uma grande revolução na indústria de TI nos últimos anos, abrindo diversos horizontes e possibilidades para as mais diversas áreas e aplicações. Graças ao investimento de grandes empresas, como NVIDIA, Google, Microsoft, IBM, dentre outras, inúmeras ferramentas e plataformas veem se tornando acessíveis para aplicar Deep Learning em diversas soluções de problemas. Neste minicurso serão apresentados conceitos básicos de redes neurais profundas, algumas bibliotecas e ferramentas, arquiteturas de GPUs e como as mesmas são capazes de viabilizar essa emergente área da computação.