II ERAD|ERAMIA-NO2 2022
Programação Geral da II ERAD|ERAMIA-NO2 2022
II Escola Regional de Alto Desempenho Norte 2
II Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial Norte 2
Palestras e Minicursos a acontecer!*
Todos os Minicursos serão de manhã de 9 a 12 horas, com um curto coffee-brak no meio. Cada dia acontecerão 2 minicursos, 1 de cada escola e eles serão realizados nos laboratórios da Faculdade de Computação de forma paralela. Na quarta-feira e sexta-feira os ministrantes dos minicursos estarão de forma remota (ou seja o palestrante estará de forma Online (O)). Na quinta-feira os minicursos serão Presenciais (P).
Todas as demais atividades serão de tarde no Auditório do ICEN, a excepção do Fórum de IC e PG da ERAD-NO2 que será em uma sala da Faculdade de Computação - FC-01. Os Fórum de Iniciação Científica e de Pós-graduação serão de forma presencial.
| Hora | Dia 1 - 16/11 | Dia 2 - 17/11 | Dia 3 - 18/11 |
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| 08:30-09:00 | Registro e Inscrições | ||
| 09:00-10:30 | Minicursos 1 ERAD-NO2(Online) - LabComp 1 ERAMIA-NO2(Presencial) - LabComp 2 |
Minicursos 2 ERAD-NO2(Presencial) - LabComp 1 ERAMIA-NO2(Online) - LabComp 2 |
Minicursos 3 ERAD-NO2(Online) - LabComp 1 ERAMIA-NO2(Online) - LabComp 2 |
| 10:30-10:45 | Coffee-break | ||
| 10:45-12:00 | Minicursos 1 ERAD-NO2(Online) - LabComp 1 ERAMIA-NO2(Presencial) - LabComp 2 |
Minicursos 2 ERAD-NO2(Presencial) - LabComp 1 ERAMIA-NO2(Online) - LabComp 2 |
Minicursos 3 ERAD-NO2(Online) - LabComp 1 ERAMIA-NO2(Online) - LabComp 2 |
| 12:00-14:00 | Break para Almoço | ||
| 14:00-15:00 | Fórum Presencial de IC e PG ERAD-NO2 - Sala FC-01 ERAMIA-NO2 - Auditório ICEN |
Palestra 1 (Online) ERAMIA-NO2 |
Palestra 3 (Presencial) ERAD-NO2 |
| 15:00-16:00 | Palestra Empresarial 1 (Presencial) Seagate |
Palestra Empresarial 2 (Online) Laniaq |
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| 16:00-16:15 | Coffee-break | ||
| 16:15-17:15 | Palestra 1 (Online) ERAD-NO2 |
Palestra 2 (Presencial) ERAD-NO2 |
Palestra 2 (Presencial) ERAMIA-NO2 |
| 17:15-17:45 | Abertura | Encerramento | |
*Programação sujeita a Mudanças.
Mesa de Abertura - 17h15 Auditório ICEN
- Prof. Dr. Marcos Amaris - Prof. FECOMP-CAMTUC e Coordenador Geral II ERAD|ERAMIA-NO2
- Prof. Dr. Marcelle Mota - Coordenadora PPGCC-ICEN e Representante da UFPA na SBC
- Prof. Dr. Denis Rosário - Prof. FACOMP-ICEN e Secretário Regional SBC
- Prof. Dr. Marcos Monteiro Diniz - Diretor ICEN
- Prof. Dr. Iracilda Sampaio - Pro-reitora da Pesquisa da UFPA
Palestras e Keynotes da II ERAD|ERAMIA Norte 2 2022
| Palestra 1 - ERAD-NO2 ONLINE Dr. Pedro Velho Ryax, França |
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Título: Ryax é a solução opensource da empresa homônima que habilita aplicações que respondem a um fluxo de dados. A tendência a tornar o ciclo de vida e manutenção de software serverless é a grande motivação por trás disso. Com Ryax passar de uma prova de conceito a uma aplicação disponível é muito fácil. Título: Ryax é a solução opensource da empresa homônima que habilita aplicações que respondem a um fluxo de dados. A tendência a tornar o ciclo de vida e manutenção de software serverless é a grande motivação por trás disso. Com Ryax passar de uma prova de conceito a uma aplicação disponível é muito fácil. Usando o conceito de ações pode-se modularizar e efetuar tarefas recorrentes de forma acessível. Por exemplo, um fluxo de dados vindos de uma rede social pode encadear em uma análise por imagem que resulta em um modelo atualizado em um sistema de armazenamento remoto. Se ainda precisar enviar um e-mail, ou chamar uma API tudo pode ser realizado utilisando a ação adaptada. Nesta apresentação mostraremos os mecanismos que tornam Ryax atraente em projetos de data ciência. Vamos estabelecer os pré requisitos e as limitações. Para finalizar, iremos visitar alguns casos de uso. show more |
| Palestra 2 - ERAD-NO2 PRESENCIAL Prof. Dr. Regiane Silva Kawasaki ICEN-UFPA, Belém |
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Título: CADS: Computação de Alto Desempenho Sustentável Resumo: Na Era da Informação, o tratamento eficiente de grandes volumes de dados se tornou o principal desafio a ser encarado. Nessa palestra, serão apresentadas iniciativas da indústria, academia e setores de tecnologia voltadas à viabilização da Computação de Alto Desempenho Sustentável. Título: CADS: Computação de Alto Desempenho Sustentável Resumo: Na Era da Informação, o tratamento eficiente de grandes volumes de dados se tornou o principal desafio a ser encarado. Neste cenário, a Computação de Alto Desempenho (CAD) propicia uma infraestrutura adequada para atender áreas como Big Data, Inteligência Computacional e Modelagem e Simulação de Sistemas. No entanto, à medida que embarcamos na era de dados massivos torna-se imperativo refletir sobre o impacto da CAD no meio ambiente global, tais como consumo excessivo de energia, emissão de carbono, geração de calor, uso de materiais tóxicos na produção e lixo eletrônico. show more |
| Palestra 3 - ERAD-NO2 PRESENCIAL Prof. Dr. Alfredo Goldman IME-USP, São Paulo |
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Título: HPC no Brasil, um Projeto de Ponta ... |
| Palestra 1 - ERAMIA-NO2 ONLINE COO Dr. Celso Morato de Azevedo Datah.ai |
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Título: O apagão de mão de obra x tecnologias de vanguarda.
A experiência do I2A2 na formação de talentos |
| Palestra 2 - ERAMIA-NO2 PRESENCIAL Dr. Rafael de Oliveira Werneck recod.ai Labs IC-UNICAMP, Campinas |
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Título: Analise de Series Temporais em Processos de Extração de Petróleo Resumo: Nessa palestra iremos apresentar alguns métodos para previsão de produção de petróleo e gás usando séries temporais. Usualmente, os cientistas de petróleo criam modelos com as diversas informações que eles tem do campo para fazer as previsões, mas ... Título: Analise de Series Temporais em Processos de Extração de Petróleo Resumo: Nessa palestra iremos apresentar alguns métodos para previsão de produção de petróleo e gás usando séries temporais. Usualmente, os cientistas de petróleo criam modelos com as diversas informações que eles tem do campo para fazer as previsões, mas esses modelos são custosos e focados em produção de longa duração. Podemos utilizar métodos baseados em dados para complementar esses modelos na previsão de curta duração. Assim, vamos apresentar um pouco sobre séries temporais, que serão os dados que utilizaremos para realizar as previsões e como trabalhar com esses dados. Também abordaremos algumas técnicas para fazer a previsão dos dados e métricas para conferir se os resultados obtidos são bons ou não. show more |
| Minicurso 1 - ERAD-NO2 ONLINE Dr. Danilo Carastan dos Santos Université Grenoble Alpes - INRIA |
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Título: Entender e medir o consumo energético de aplicações de Inteligência Artificial Resumo: Neste minicurso explicarei como podemos medir o consumo de energia de um código de Inteligência Artificial (IA). Primeiro, explicarei os diferentes tipos de métodos de medição (hardware e software), mostrarei como instrumentar o código de IA com ferramentas populares de ... Título: Entender e medir o consumo energético de aplicações de Inteligência Artificial Resumo: Neste minicurso explicarei como podemos medir o consumo de energia de um código de Inteligência Artificial (IA). Primeiro, explicarei os diferentes tipos de métodos de medição (hardware e software), mostrarei como instrumentar o código de IA com ferramentas populares de medição de energia e mostrarei como podemos utilizar essas informações de energia durante o processo de treinamento de um modelo de IA. show more |
| Minicurso 1 - ERAMIA-NO2 PRESENCIAL Prof. Dr. Joao Marcelo Protazio ICEN-UFPA |
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Título: Análise de Séries Temporais em R: Um Estudo de Caso baseado na Metodologia Box-Jenkins Resumo: Agora, o que é Análise de Séries Temporais? A análise de séries temporais inclui métodos para analisar dados de séries temporais para extrair estatísticas significativas e outras características dos dados. A ideia principal do curso é, ... Título: Análise de Séries Temporais em R: Um Estudo de Caso baseado na Metodologia Box-Jenkins Resumo: Agora, o que é Análise de Séries Temporais? A análise de séries temporais inclui métodos para analisar dados de séries temporais para extrair estatísticas significativas e outras características dos dados. A ideia principal do curso é, consequentemente, permitir que os participantes ajustem um modelo mais adequado aos dados temporalmente autocorrelacionados e que possam fazer previsões sobre o fenômeno em questão. Mais precisamente, será introduzido o conceito de modelos SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) e a metodologia Box-Jenkins com suas aplicações em R. show more |
| Minicurso 2 - ERAD-NO2 PRESENCIAL Prof. Dr. Alvaro Luiz Fazenda UNIFESP, São José dos Campos |
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Título: Introdução à Programação de Computadores Quânticos Resumo: Esse trabalho apresenta um tutorial para o ensino de computação quântica que propõe uma abordagem introdutória à programação de computadores quânticos para estudantes que não possuem conhecimentos avançados em física. Título: Introdução à Programação de Computadores Quânticos Resumo: Esse trabalho apresenta um tutorial para o ensino de computação quântica que propõe uma abordagem introdutória à programação de computadores quânticos para estudantes que não possuem conhecimentos avançados em física. Os requisitos necessários são apenas conhecimentos básicos de matemática, que incluem representação vetorial e números complexos, e conhecimentos básicos de programação com a linguagem Python. Uma breve revisão sobre linguagens de programação utilizadas na computação quântica também é apresentada nesse trabalho. Essa revisão inclui as linguagens utilizadas nos computadores quânticos da IBM, Rigetti e Google que são as linguagens de programação selecionadas para o ensino de computação quântica no tutorial desenvolvido nesse trabalho. show more |
| Minicurso 2 - ERAMIA-NO2 ONLINE Luciano Martins Google, SP |
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Título: Desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina com o TensorFlow Resumo: TensorFlow é um dos frameworks de código aberto de Aprendizado Profundo mais usados ao redor do mundo. Ele é desenvolvido em C++, Python e outras linguagens de Programação. Ele é usado para aprendizado de máquina aplicável a uma ampla variedade de tarefas. Título: Desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina com o TensorFlow Resumo: TensorFlow é um dos frameworks de código aberto de Aprendizado Profundo mais usados ao redor do mundo. Ele é desenvolvido em C++, Python e outras linguagens de Programação. Ele é usado para aprendizado de máquina aplicável a uma ampla variedade de tarefas. Nesse minicurso será apresentada uma introdução das principais técnicas de Aprendizado Profundo com Tensorflow, incluindo exercício práticos de sua utilização. show more |
| Minicurso 3 - ERAD-NO2 ONLINE Dr. Pedro Mário Silva Nvidia, Latin America |
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Título: Introdução à Programação em CUDA para Placas Gráficas de Alto Desempenho Resumo: Neste mini-curso será apresentada uma visão geral das arquiteturas de GPUS da NVIDIA, dando principal atenção para as mais novas arquiteturas. Ensinaremos as ferramentas e técnicas fundamentais para acelerar aplicações em C/C++ para serem executadas em GPUs massivamente paralelas com CUDA. Título: Introdução à Programação em CUDA para Placas Gráficas de Alto Desempenho Resumo: Neste mini-curso será apresentada uma visão [pookie](#pookie)geral das arquiteturas de GPUS da NVIDIA, dando principal atenção para as mais novas arquiteturas. Ensinaremos as ferramentas e técnicas fundamentais para acelerar aplicações em C/C++ para serem executadas em GPUs massivamente paralelas com CUDA. Você aprenderá a escrever código, configurar a paralelização de código com CUDA, otimizar a migração de memória entre o processador e o acelerador de GPU. No final do minicurso, você terá acesso a recursos adicionais para criar novas aplicações aceleradas por GPU por conta própria. show more |
| Minicurso 3 - ERAMIA-NO2 ONLINE Dr. Edson Riberto Bollis recod.ai Labs IC-UNICAMP, Campinas |
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Título: Treinando Redes Neurais Profundas para o Processamento de Imagens Agronômicas Resumo: Desde 2012, com a implementação de convoluções através de neurônios artificiais, o uso de redes neurais profundas aumentou e evoluiu, trazendo novas técnicas de processamento de imagens e tornando-se o estado da arte em muitas tarefas, como classificação, localização e segmentação. Título: Treinando Redes Neurais Profundas para o Processamento de Imagens Agronômicas Resumo: Desde 2012, com a implementação de convoluções através de neurônios artificiais, o uso de redes neurais profundas aumentou e evoluiu, trazendo novas técnicas de processamento de imagens e tornando-se o estado da arte em muitas tarefas, como classificação, localização e segmentação. Em um primeiro momento, essas técnicas foram avaliadas na Agronomia e, depois, estendidas para suprir requisitos específicos dessa área. Novas e extensas bases de dados foram criadas e coletadas, pois redes neurais profundas precisam de muitos exemplares para seu treinamento. Nesse contexto, este minicurso ensina a usar as principais ferramentas para o treinamento e avaliação de redes neurais profundas na Agronomia. Serão mostrados os dois principais frameworks de desenvolvimento de redes neuráis profundas (Keras/Tensorflow e PyTorch), o treinamento de redes implementadas nesses frameworks em uma base de dados da Agronomia, as técnicas de regularização e a forma correta de se avaliar os resultados gerados. show more |
| Palestra Empresarial 1 PRESENCIAL Osvaldo Junior Seagate |
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Título: Os Rumos da Indústria de Armazenamento de Dados: do PC aos Projetos de Petabytes Resumo: Nesta palestra, apresentaremos um olhar sobre o avanço da tecnologia dos discos rígidos. Abordaremos as novas técnicas de gravação, densidades e capacidade, interfaces, conjuntos mecânicos com múltiplos atuadores e os avanços em desempenho. Título: Os Rumos da Indústria de Armazenamento de Dados: do PC aos Projetos de Petabytes Resumo: Nesta palestra, apresentaremos um olhar sobre o avanço da tecnologia dos discos rígidos. Abordaremos as novas técnicas de gravação, densidades e capacidade, interfaces, conjuntos mecânicos com múltiplos atuadores e os avanços em desempenho. Também, discutiremos sobre a atual demanda crescente por capacidade de armazenamento massiva. Por fim, discutiremos sobre memória flash, SSD’s, novos form factors, interfaces, protocolos, computational storage e outras tendências. show more |
| Palestra Empresarial 2 ONLINE Prof. Dr. Daniel Cordeiro Laniaq - EACH-USP, SP |
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Título: Em busca de multi-clouds mais verdes: escalonamento ciente de energia renovável e dimensionamento de painéis solares e baterias Resumo: A Computação na Nuvem consome cerca de 1% de toda a energia elétrica produzida no mundo, resultando em altos custos operacionais e causando grande impacto ambiental ... Título: Em busca de multi-clouds mais verdes: escalonamento ciente de energia renovável e dimensionamento de painéis solares e baterias Resumo: A Computação na Nuvem consome cerca de 1% de toda a energia elétrica produzida no mundo, resultando em altos custos operacionais e causando grande impacto ambiental devido à produção elétrica global baseada em fontes não renováveis. Nesta palestra patrocinada pela Laniaq, apresentamos esforços em reduzir a pegada de carbono de clouds: i) com o uso de algoritmos de escalonamento que usam a abordagem follow-the-renewables; e ii) determinando o número ótimo de painéis solares e a capacidade de baterias que minimizam a pegada de carbono considerando os custos de manufatura desses dispositivos. show more |
Programação Fórum de IC e PG da II ERAMIA-NO2 - Auditório ICEN
Iniciação Científica
14:00 - 14:15 Otimização de Colônia de Formigas para um Problema de Seleção de Portfólio de Projetos para gestão de risco na indústria de geração de energia elétrica. Igor Patricio, Cleber Valgas Gomes Mira. Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul.
14:15 - 14:30 Algoritmo Genético Aplicado à Configuração Adaptativa da Potência de Transmissão de Antenas no 5G. Albert Santos, Diego Cardoso, Ermínio Paixão. Universidade Federal do Pará.
14:30 - 14:45 A Systematic Literature Review on Convolutional Neural Networks applied to Single Board Computers. Kamilla Silva, Rafael Santos, Cleison Silva. Universidade Federal do Pará.
14:45 - 15:00 A Supervised Classifier for Police Reports at the State of Pará, Brazil. Helder Matos (Universidade Federal do Pará - Brazil), Samara Souza, Reginaldo Santos, João Crisostomo Weyl Albuquerque Costa, Cleyton Costa. Universidade Federal do Pará.
15:00 - 15:15 Análise da otimização de sistemas BCI baseados em Imagética Motora através do Algoritmo Colônia Artificial de Abelhas. Danilo Lopes, Demison Alves, Cleison Silva. Universidade Federal do Pará.
Pós-graduação
15:15 - 15:30 Data Mining in Public Security Databases in Belém, Pará, Brazil. Samara Souza, Helder Matos, Cleyton Costa, Reginaldo Santos, João Crisostomo Weyl Albuquerque Costa. Universidade Federal do Pará.
15:30 - 15:45 ICM Space Game - Um jogo virtual controlado pela imaginação de movimentos. Jhoanyn Calvinho, Cleison Silva, Bruno Merlin, Tiago Wanzeler. Universidade Federal do Para.
15:45 - 16:00 AutoML baseado na Teoria de Resposta ao Item. Lucas Cardoso, Regiane Kawasaki, Ronnie Alves. Universidade Federal do Pará.
Programação Fórum de IC e PG da II ERAD-NO2 - Sala FC-01
Iniciação Científica
15:00 - 15:15 Análise Computacional de um Cluster Executando o Algoritmo de Cálculo de Números Primos Implementado com MPI Murilo Cambruzzi Paiva, Willians Gomes Nunes, Wanderson Roger Azevedo Dias, Danilo Pereira Escudero. Instituto Federal de Rondônia - IFRO.
15:15 - 15:30 Analisando Velocidade de Leitura e Escrita de Arquivos do SysBench Executando em Raspberry Pi Gabriel de Oliveira Silva, Danilo Pereira Escudero, Wanderson Roger Azevedo Dias. Instituto Federal de Rondônia - IFRO.
15:30 - 15:45 O Uso de Placa Gráfica Aplicada ao Reconhecimento Facial: Um Estudo de Caso com Redes Neurais Artificiais Marcos Saavedra, Flávio Ramon de Souza, Josivaldo de Araujo. Universidade Federal do Para.
Pós-graduação
15:45 - 16:00 O Uso da Computação em Nuvem para a Avaliação de uma Rede Neural Artificial aplicada ao Reconhecimento Facial. Flávio Ramon de Souza, Josivaldo de Araujo. Universidade Federal do Para.