IV ERAD|ERAMIA-NO2 2024
Programação Geral da IV ERAD|ERAMIA-NO2 2024
IV Escola Regional de Alto Desempenho Norte 2
IV Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial Norte 2
Todos os Minicursos serão de manhã de 9 a 12 horas, com um curto coffee-brak no meio. Cada dia acontecerão 2 minicursos, 1 de cada escola e eles serão realizados nos Laboratórios BMT de forma paralela.
Todas as demais atividades serão de tarde. Na segunda-feira serão no
| Segunda-feira 04/11 | Terça-feira 05/11 | Quarta-feira 06/11 | ||
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| Local | Local - Laboratórios BMT | Local - Laboratórios BMT | Local - Laboratórios BMT | |
| Manhã | 8:00 - 9:00 | Credenciamento | ||
| 9:00 - 10:30 | Minicurso I - ERAD (Sarita Bruschi ) Minicurso I ERAMIA (Ricardo Marcacini) |
Minicurso II ERAD (Daniel Cordeiro) Minicurso II ERAMIA (Mauro Marques - LexisNexis) |
Minicurso III ERAD (Patrick Alves - TCE/PA) Minicurso III ERAMIA (Omar Carmona Cortes) |
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| 10:30 - 11:00 | Coffee break | Coffee break | Coffee Break | |
| 11:00 - 12:30 | Minicurso I - ERAD (Sarita Bruschi) Minicurso I ERAMIA (Ricardo Marcacini) |
Minicurso II ERAD (Daniel Cordeiro) Minicurso II ERAMIA (Mauro Marques - LexisNexis) |
Minicurso III ERAD (Patrick Alves - TCE/PA) Minicurso III ERAMIA (Omar Carmona Cortes) |
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| Local | Local - Auditório Campus Rondon | Local - Auditório NTB | Local - Auditório NTB | |
| Tarde | 13:00 - 14:00 | Credenciamento | ||
| 14:00 - 15:00 | Mesa de abertura | Palestra ERAD - (Daniel Cordeiro) | Fórum de IC/PG ERAD|ERAMIA | |
| 15:00 - 16:00 | Palestra de abertura - (Solange Rezende) | Palestra ERAMIA - (Omar Carmona Cortes) | Fórum de IC/PG ERAD|ERAMIA | |
| 16:00 - 16:30 | Coffee break | Coffee break | Fórum de IC/PG ERAD|ERAMIA | |
| 16:30 - 17:00 | Palestra Empresarial - (LexisNexis, Mauro Marques) | Mesa - Colaboração Academia e Indústria | Palestra ERAD - Patrick Alves | |
| 17:00 - 17:30 | Orientações evento | Mesa de encerramento | ||
*Programação sujeita a Mudanças.
| Minicurso 1 - ERAD-NO2 Prof. Dra. Sarita Bruschi ICMC-USP, São Carlos |
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Título: Técnicas para otimização de código Resumo: O minicurso abordará as principais técnicas para melhorar o desempenho de um código, focando nas linguagens C e Python, além da apresentação de ferramentas utilizadas com esse objetivo. Título: Técnicas para otimização de código Resumo: O minicurso abordará as principais técnicas para melhorar o desempenho de um código, focando nas linguagens C e Python, além da apresentação de ferramentas utilizadas com esse objetivo. O minicurso será de 3 horas, com uma parte teórica e uma parte prática. Resumo: a definir ... show more |
| Minicurso 1 - ERAMIA-NO2 Prof. Dr. Ricardo Marcacini ICMC-USP, São Carlos |
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Título: Como LLMs Podem Apoiar o Processo de Mineração de Textos? Resumo: A organização e a extração de conhecimento de grandes bases textuais representam desafios significativos para organizações que lidam com dados não estruturados. Neste minicurso, vamos investigar conceitos teóricos e práticos para entender como os modelos de linguagem de última geração (LLMs) podem ser utilizados na extração de conhecimento ... Título: Como LLMs Podem Apoiar o Processo de Mineração de Textos? Resumo: A organização e a extração de conhecimento de grandes bases textuais representam desafios significativos para organizações que lidam com dados não estruturados. Neste minicurso, vamos investigar conceitos teóricos e práticos para entender como os modelos de linguagem de última geração (LLMs) podem ser utilizados na extração de conhecimento a partir de dados textuais, com foco especial em duas tarefas: modelagem de tópicos e classificação de textos. Há um foco em LLMs abertos, que demandam menos recursos computacionais e têm demonstrado desempenho competitivo em diversos domínios de dados textuais Resumo: a definir show more |
| Palestra de Abertura Prof. Dr. Solange Rezende ICMC-USP, São Carlos |
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Título: Importância dos Dados para Aplicações de Inteligência Artificial Resumo: Entenda quais são os fundamentos necessários que você precisa ter para construir suas Soluções em IA. Dados é uma parte fundamental para que consiga aplicar as mais poderosas técnicas de IA e obter os mais surpreendentes resultados que ela pode te entregar. Título: Importância dos Dados para Aplicações de Inteligência Artificial Resumo: Entenda quais são os fundamentos necessários que você precisa ter para construir suas Soluções em IA. Dados é uma parte fundamental para que consiga aplicar as mais poderosas técnicas de IA e obter os mais surpreendentes resultados que ela pode te entregar. show more |
| Palestra Empresarial Sr. Mauro Marques LexisNexis, SP |
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Título: Introdução ao Aprendizado de Máquina através de algoritmos com interface Myriad na plataforma HPCC Systems Resumo:A plataforma HPCC Systems de código aberto utiliza arquitetura de dados distribuída e uma metodologia de processamento paralelo para trabalhar com grandes conjuntos de dados. O "pipeline" de dados na plataforma acompanha os dados desde a origem até a sua ingestão no cluster Thor, onde eles são refinados através de limpeza e padronização dos dados e, em seguida, enriquecidos, para depois, serem disponibilizados para aplicações de consulta em tempo real hospedadas no cluster Roxie... Título: Introdução ao Aprendizado de Máquina através de algoritmos com interface Myriad na plataforma HPCC Systems Resumo: A plataforma HPCC Systems de código aberto utiliza arquitetura de dados distribuída e uma metodologia de processamento paralelo para trabalhar com grandes conjuntos de dados. O "pipeline" de dados na plataforma acompanha os dados desde a origem até a sua ingestão no cluster Thor, onde eles são refinados através de limpeza e padronização dos dados e, em seguida, enriquecidos, para depois, serem disponibilizados para aplicações de consulta em tempo real hospedadas no cluster Roxie. Em conjunto com essas duas arquiteturas de clusters e, compondo o chamado Power Trio, se faz presente a linguagem ECL, sendo a única linguagem necessária para expressar algoritmos de dados em toda a plataforma HPCC Systems. No cluster Thor, a linguagem ECL expressa “workflows” de dados que consistem em carregamento dados, transformação, vinculação, indexação etc. No cluster Roxie, a linguagem ECL define serviços de consultas de dados. A linguagem ECL é implicitamente paralela, portanto, o mesmo código ECL desenvolvido para ser executado em um cluster de nó único pode ser executado com a mesma facilidade em um cluster com centenas de nós. O programador não precisa se preocupar em implementar a paralelização, e a linguagem ECL possui uma função otimizadora que garante o melhor desempenho para uma arquitetura específica. Integrado à linguagem ECL encontram-se disponíveis diversas bibliotecas de Machine Learning aplicáveis às várias categorias de aprendizado de máquina, onde cada algoritmo tem suas próprias peculiaridades, as quais devem ser levadas em consideração para maximizar a precisão preditiva, tendo em conta que todos os "bundles" operam de maneira muito semelhante, com algumas variações menores. Por esses motivos, é muito importante que não seja utilizada a exploração de Machine Learning para produzir produtos ou reivindicar habilidades sem antes consultar a documentação que acompanha cada "bundle", a fim de usá-lo de forma efetiva. Finalmente, objetivando demonstrar a aplicação de algoritmos de Aprendizado de Máquina com interface Myriad na plataforma HPCC Systems, será apresentado um estudo de caso durante a realização do “Minicurso” dentro da programação do ERAMIA-NO2. show more |
| Minicurso 2 - ERAMIA-NO2 Sr. Mauro Marques LexisNexis, SP |
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Título: Processamento e análise de Big Data para aplicação de algoritmos de Machine Learning com interface Myriad através da utilização da plataforma HPCC Systems Resumo:Ao longo do minicurso, os participantes terão a oportunidade de conhecer os conceitos essenciais de processamento e análise de volumes massivos de dados (Big Data) e o processo de desenvolvimento de um serviço de consulta através da utilização da plataforma “open-source” composta por um Cluster Computacional de Alto Desempenho (HPCC Systems) ... Título: Processamento e análise de Big Data para aplicação de algoritmos de Machine Learning com interface Myriad através da utilização da plataforma HPCC Systems Resumo:Ao longo do minicurso, os participantes terão a oportunidade de conhecer os conceitos essenciais de processamento e análise de volumes massivos de dados (Big Data) e o processo de desenvolvimento de um serviço de consulta através da utilização da plataforma “open-source” composta por um Cluster Computacional de Alto Desempenho (HPCC Systems) e, também, a aplicação de algoritmos de Aprendizado de Máquina com interface Myriad, bem como terão a possibilidade de aplicar os conhecimentos adquiridos em um ambiente de treinamento disponibilizado em sala de aula. show more |
| Minicurso 2 - ERAD-NO2 Prof. Dr. Daniel Cordeiro EACH-USP, São Paulo |
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Título:Introdução à Modelagem e Execução de Workflows Científicos Resumo: Os sistemas de gerenciamento de workflows permitem que um cientista descreva um experimento científico como um conjunto de tarefas a serem realizadas. Um cientista define o seu workflow como um modelo usando uma notação de compreensão bastante intuitiva. A partir desse modelo, o sistema de gerenciamento é capaz de executar o experimento de forma automática, com pouca ou nenhuma intervenção do cientista, utilizando, para isso, a infraestrutura computacional disponível. Título:Introdução à Modelagem e Execução de Workflows Científicos Resumo: Os sistemas de gerenciamento de workflows permitem que um cientista descreva um experimento científico como um conjunto de tarefas a serem realizadas. Um cientista define o seu workflow como um modelo usando uma notação de compreensão bastante intuitiva. A partir desse modelo, o sistema de gerenciamento é capaz de executar o experimento de forma automática, com pouca ou nenhuma intervenção do cientista, utilizando, para isso, a infraestrutura computacional disponível. Com isso, os workflows científicos tornaram a automação de experimentos e o uso de plataformas de computação de alto desempenho acessíveis a pesquisadores de diversas áreas do conhecimento. Este minicurso faz uma introdução a conceitos fundamentais de modelagem e execução de workflows científicos. show more |
| Palestra 1 - ERAD-NO2 Prof. Dr. Daniel Cordeiro EACH-USP, São Paulo |
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Título: Estratégias para operar e dimensionar centro de dados de
plataformas de computação em nuvem de baixa emissão de carbono Resumo: A computação em nuvem fornece recursos computacionais para a maioria dos serviços e aplicações que usamos diariamente. Dada a sua importância, não podemos negligenciar o seu impacto ambiental, gerado pelo consumo de energia de data centers (1% da demanda mundial de eletricidade) e pelo ciclo de vida da infraestrutura. Título: Estratégias para operar e dimensionar centro de dados de plataformas de computação em nuvem de baixa emissão de carbono Resumo: A computação em nuvem fornece recursos computacionais para a maioria dos serviços e aplicações que usamos diariamente. Dada a sua importância, não podemos negligenciar o seu impacto ambiental, gerado pelo consumo de energia de data centers (1% da demanda mundial de eletricidade) e pelo ciclo de vida da infraestrutura. Grandes provedores de serviços em nuvem estão integrando eletricidade renovável nas operações de seus data centers para minimizar o impacto ambiental. No entanto, os seguintes fatores devem ser considerados quando usamos energia renovável: sua produção varia ao longo do tempo; a infraestrutura renovável também apresenta impacto ambiental ao longo de seu ciclo de vida; cada localização geográfica tem uma capacidade diferente de geração de energia renovável; e algumas regiões do mundo já têm a presença de fontes renováveis em sua matriz energética. Neste seminário, serão apresentadas duas estratégias “carbon-responsive” — abordagens que são cientes de seus impactos ambientais e tomam decisões informadas — para reduzir o impacto ambiental, em termos de pegada de carbono, da operação e dimensionamento de data centers. A primeira é um algoritmo do tipo “follow-the-renewables”, uma abordagem que aloca e migra a carga de trabalho para os data centers com maior disponibilidade de fontes de energia renovável. Avaliamos seu impacto na rede e consumo de energia e propusemos um algoritmo de escalonamento que, considerando a topologia e o uso da rede, pode planejar as migrações sem gerar congestionamento de rede e desperdício de energia. A segunda é uma estratégia para o dimensionamento da infraestrutura renovável e de TI necessária para minimizar a pegada de carbono dos data centers em nuvem: definir a área necessária para os painéis solares, o número de turbinas eólicas, a capacidade das baterias e o número de servidores. Propomos uma formulação de Programa Linear que leva em consideração o impacto ambiental da infraestrutura renovável e da fabricação dos servidores, assim como as características específicas de cada localização geográfica em termos de capacidade de geração de energia renovável, necessidades de resfriamento e composição da matriz energética. Este trabalho foi realizado em cooperação com Miguel Vasconcelos (agora no IRIT, Toulouse, França), Fanny Dufossé (Inria, Grenoble, França) e pesquisadores do projeto ANR DATAZERO2. show more |
| Plestra 2 - ERAMIA-NO2 Prof. Omar Carmona IFMA, São Luis |
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Título: Aprendizagem Profunda Aplicada a Problemas Portuários Resumo: A inovação na automação de operações portuárias sem dúvida vem crescendo significativamente, especialmente no que se trata a automatização de operações com containers. No entanto o número de publicações na área ainda é pequeno, ... Título: Aprendizagem Profunda Aplicada a Problemas Portuários Resumo: A inovação na automação de operações portuárias sem dúvida vem crescendo significativamente, especialmente no que se trata a automatização de operações com containers. No entanto o número de publicações na área ainda é pequeno, especialmente se contarmos as inovações em temos de operações graneleiras. Nesta palestra serão apresentados os conceitos de aprendizagem profunda que foram aplicados ou vem sendo aplicados com sucesso na área portuária. show more |
| Curso 3 - ERAD-NO2 Dr. Patrick Alves - TCE/PA TCE-PA, Belém |
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Título: Desvendando o Docker Swarm: Orquestração Simples para Alto Desempenho Resumo: Neste Minicurso, exploraremos o Docker Swarm como uma ferramenta poderosa para orquestração de contêineres, simplificando a escalabilidade e o alto desempenho de aplicações. Título: Desvendando o Docker Swarm: Orquestração Simples para Alto Desempenho Resumo:Neste Minicurso, exploraremos o Docker Swarm como uma ferramenta poderosa para orquestração de contêineres, simplificando a escalabilidade e o alto desempenho de aplicações. Abordaremos desde os conceitos básicos até estratégias avançadas, demosrando como Swarm pode impulsionar a eficiência e a trobustez de ambientes de computação modernos. show more |
| Curso 3 - ERAMIA-NO2 Prof. Omar Carmona IFMA, São Luis |
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Título: Introdução à Aprendizagem Profunda Usando Python e Keras Resumo: O minicurso foca na utilização da aprendizagem profunda, do inglês deep learning, por meio da linguagem de programação Python e o framework Keras... Título: Introdução à Aprendizagem Profunda Usando Python e Keras Resumo: O minicurso foca na utilização da aprendizagem profunda, do inglês deep learning, por meio da linguagem de programação Python e o framework Keras. Serão vistos conceitos essenciais de aprendizagem de máquina, redes neurais e redes neurais convolucionais. show more |
| Palestra 3 - ERAD-NO2 Dr. Patrick Alves - TCE/PA ... |
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Título: Inteligência Artificial e Auditoria: O Futuro da Gestão Pública Resumo: A palestra aborda o potencial da Inteligência Artificial (IA) para revolucionar a Gestão Pública, explorando suas aplicações em áreas como otimização de processos, ... Título: Inteligência Artificial e Auditoria: O Futuro da Gestão Pública Resumo: A palestra aborda o potencial da Inteligência Artificial (IA) para revolucionar a Gestão Pública, explorando suas aplicações em áreas como otimização de processos, análise de dados e tomada de decisões. São apresentados exemplos práticos de como a IA está sendo utilizada para aprimorar a eficiência e a qualidade dos serviços públicos. A palestra também discute os desafios e as considerações éticas relacionadas à implementação da IA na administração pública, como a necessidade de garantir a transparência, a responsabilidade e a proteção de dados. show more |
Programação Fórum de IC e PG da IV ERAMIA-NO2
Pós-graduação
14:00 - 14:15: Análise comparativa de métodos baseados em modelos de linguagem para documentos jurídicos longos. Gabriele de Sousa Araújo, Fabrício do Carmo, Ewaldo Santana, Antonio Jacob Junior, Fabio Lobato.
14:15 - 14:30: Aplicação de Modelos BERT Especializados para o Aprimoramento na Classificação de Sentenças Jurídicas. Gustavo Silva, Gabriele de Sousa Araújo, Antonio Jacob Junior.
14:30 - 14:45: Uma Análise da Rede Convolucional YOLO v8 na Detecção de Passageiros que Embarcam nos Terminais de Ferryboat. Omar Carmona Cortes, Roberto de ## Programação Fórum de IC e PG da II ERAD-NO2 - Sala FC-01Pádua Carvalho Reis, Daniel Gomes Jr., Francisco Carlos Silva Pimentel.
14:45 - 15:00: Uma Revisão de Literatura Abrangente do Problema da Próxima Versão (Next Release Problem). Thiago Gama, Ricardo Manuel Martins.
Iniciação Científica
15:00 - 15:15: Avaliação de Ferramentas de Extração de Texto em Documentos Jurídicos: Uma Análise de Soluções OCR e Baseadas em Texto. Aline Silva, Ewaldo Santana, Antonio Jacob Junior, Fabio Lobato.
15:15 - 15:30: Ferramenta de Identificação Automatizada de Palavras-Chave para Otimização de Triagem de Processos Judiciais. Hevila Freitas, Adrielson Justino, Aurelianny Cunha, Ewaldo Santana, Fabio Lobato, Antonio Jacob Junior.
15:30 - 15:45: Impacto e Estratégias de Mitigação dos Riscos na Criação de Imagens e Vídeos por Inteligência Artificial. Lucas Sasse, Otavio Neves, Tathiana Amarante, Vitor Hugo Furtado.
15:45 - 16:00: Vocal Tract Detection using Yolo v7. Haroldo Gomes.
Programação Fórum de IC e PG da IV ERAD-NO2
Pós-graduação
16:00 - 16:15: Uma investigação sobre a eficiência energética em servidores Web virtualizados utilizando o HAProxy. Viernanryck Luciano, Carlos Oliveira.