Workshop de Transparência em Sistemas
O Workshop de Transparência em Sistemas é um fórum que visa agregar pesquisadores de diferentes áreas com interesse no tema de transparência dentro de um contexto computacional. Este tema está ligado à movimentos que registram uma forte tendência na necessidade de considerar explicitamente a informação aberta em dados, processos e software que são de interesse de uma organização e da sociedade.
No campo público, a Lei de Acesso à Informação brasileira é um reflexo desse movimento e traz uma série de desafios para a evolução de sistemas que precisam lidar com informação aberta. Porém, não só as organizações públicas estão neste movimento mas também organizações privadas preocupadas em fornecer mais informações internamente e externamente a seus clientes e acionistas. Esses desafios estão presentes em diversas áreas de conhecimento, com forte impacto na Ciência da Computação que se vê atualmente de frente com essa nova demanda.
Abertura de dados, usabilidade orientada à sociedade, qualidade e garantia de entendimento da informação, proveniência e confiança na informação são algumas das novas necessidades que a maioria das organizações, sociedade, pessoas e outros sistemas terão que atender. Discuti-los num contexto de software, que apoiarão estes sistemas, é importante para que se possa ter uma visão interdisciplinar para um desafio de tal magnitude. O desafio aplica-se tanto na forma de uso de softwares para prover transparência, como na própria transparência da arquitetura, componentes e métodos de construção dos softwares em si. Discutir sob a ótica de pesquisa como tratar estes desafios indicando de que forma a criação de métodos e tecnologias pode dar efetivo apoio à sua adoção nas mais diversas áreas e segmentos de mercado é o objetivo central do V Workshop de Transparência em Sistemas (WTranS).
Organização Transparência Brasil – Manoel Galdino (Diretor Executivo)
Iremos apresentar nossa experiência com acesso aos pedidos e respostas dos órgãos governamentais, e como (não) funciona a proteção de dados pessoais. Além disso, iremos discutir os desafios da anonimização após a coleta dos dados: como estão organizados os dados e apontamentos de algoritmos de machine learning que poderiam ser úteis para endereçar o problema
Bio: Manoel Galdino (diretor-executivo) Economista e doutor em ciência política pela Universidade de São Paulo. Cientista de dados, foi gerente de analytics e inovação em uma agência de marketing e data leader em uma multinacional no Brasil.
A Transparência Brasil é a principal ONG de combate à corrupção do país, sendo a entidade não governamental do tipo mais mencionada nas páginas dos principais veículos de comunicação brasileiros. Como representantes da sociedade civil, faz parte dos conselhos de Transparência da Controladoria Geral da União, do Senado Federal e do governo do Estado de São Paulo. Ela foca sua atuação na busca pela integridade do poder público, principalmente por meio do aumento da informação disponível. Seu trabalho é dividido em duas áreas: (i) monitoramento das instituições, que trata do processamento e análise de dados públicos brutos e à sua tradução em informação útil para o cidadão; e (ii) advocacy, que diz respeito ao fomento do debate público sobre temas relevantes envolvendo corrupção e integridade das instituições.
Claudia Cappelli (UNIRIO), Vanessa Nunes (UnB)