XIV BreSci – Brazilian e-Science Workshop 2020

CHAMADA DE TRABALHOS

INTRODUÇÃO

Nas últimas décadas, tem havido uma revolução no modo como a Ciência e Pesquisa têm sido conduzidas. Nesta revolução, a Computação tem se estabelecido como um terceiro pilar da ciência, ao lado da teoria e da experimentação. A ciência de apoio computacional à experimentação científica tem sido chamada de e-Ciência (do inglês e-Science). Nesse novo modo de fazer ciência, pesquisadores exploram grandes coleções de dados, além de utilizar, por meio de uma rede de alto desempenho, recursos computacionais em larga escala, que podem estar geograficamente distribuídos. Estas novas demandas impõem grandes desafios a serem enfrentados, relacionados à modelagem e ao gerenciamento de dados científicos, software e de todo o conhecimento envolvido.

Recentes avanços em pesquisa em Computação – incluindo apoio à modelagem de workflows em diferentes níveis de abstração, ontologias, inteligência artificial/aprendizado de máquina, serviços web semânticos, processamento de alto desempenho, computação em nuvem, grades computacionais, modelagem de recursos, gerenciamento de componentes de software, banco de dados distribuídos e paralelos, proveniência de dados e processos, curadoria de dados, entre outros – podem ajudar na solução dos desafios de e-Science.

O XIV Brazilian e-Science Workshop (BreSci) tem como objetivo colaborar com os esforços de e-Ciência propondo um fórum amplo de discussão sobre os temas envolvidos no desenvolvimento de infraestrutura de software em apoio às ciências como uma nova plataforma de pesquisa e experimentação científica.

Em 2020, além das contribuições de áreas tradicionais ligadas à e-Ciência, o workshop visa apoiar as iniciativas em Ciência de Dados que possam ser transferidas para melhoria das Ciências. Dessa forma, o BreSci convida também pesquisadores e profissionais a enviarem suas contribuições relacionadas a projetos envolvendo a Ciência de Dados, como uma das modernas vertentes de processamento, manipulação e análise de informação em larga escala.

TÓPICOS DE INTERESSE

Os tópicos de interesse do XIV BreSci incluem, mas não estão limitados, aos listados abaixo
Trilha Principal:

  • Ambientes de experimentação
  • Aprendizado de máquina e Deep Learning
  • Arquiteturas orientadas a serviços
  • Ciência de Redes
  • Computação em nuvem
  • Data analytics em Dados Científicos e/ou Abertos
  • Ecossistemas de software
  • Extração de conhecimento a partir de fontes heterogêneas de dados
  • Gerência de acesso a dados científicos e abertos
  • Gerência de dados em larga escala
  • Gerência de workflows
  • Gestão de conhecimento em larga escala
  • Grades computacionais
  • Infraestrutura para aplicações
  • Modelos de dados para dados científicos e/ou abertos
  • Modelos e técnicas para ciência colaborativa
  • Ontologias e bancos de dados para dados científicos e/ou abertos
  • Organizações virtuais
  • Processamento de dados em larga escala
  • Processos de experimentação em larga escala
  • Proveniência de dados e processos
  • Sistemas autonômicos e auto-organizados
  • Técnicas de paralelismo baseado em dados
  • Tecnologias habilitadoras
  • Teorias e modelos
  • Tolerância a falhas, confiabilidade e disponibilidade
  • Visualização de dados
  • Web semântica

Trilha de Aplicações:

  • Agricultura
  • Astronomia
  • Biodiversidade
  • Bioinformática
  • Ciência da saúde e forense
  • Ciência da Vida
  • Clima, ciência ambiental e da terra
  • Física
  • Humanidades e Ciências sociais
  • Química

FORMATO DOS ARTIGOS

O XIV BreSci aceita submissões de artigos longos ou curtos, com limites máximos de 8 e 4 páginas, respectivamente. Os artigos devem ser escritos em Português ou Inglês, e devem ser escritos obedecendo ao modelo sugerido pela SBC (Sociedade Brasileira de Computação). Os trabalhos submetidos devem ser inéditos e incluir resultados ainda não publicados.

Todos os artigos (longos e curtos) serão revisados por pares de acordo com os seguintes critérios: adequação ao escopo do workshop, relevância, qualidade técnica, clareza, originalidade e resultados. Os autores devem identificar o(s) tópico(s) sendo abordado(s) no artigo para auxiliar o comitê do programa no processo de revisão. A presença de resultados, embora desejada, não é um requisito para a submissão do trabalho.

Cada manuscrito deve ser submetido eletronicamente, em arquivo PDF, via site de submissão JEMS.

DATAS IMPORTANTES

– Data limite para submissão dos trabalhos: 16/03/2020 31/03/2020 30/04/2020
– Notificação dos trabalhos aceitos: 30/04/2020 10/06/2020
– Registro dos autores: 05/05/2020 30/06/2020
– Data limite para envio das versões finais: 15/05/2020 30/06/2020

APRESENTAÇÃO DOS TRABALHOS

Os artigos aceitos serão publicados nos anais do evento, que serão disponibilizados online na SBC Open Lib (https://sol.sbc.org.br/index.php/bresci), o portal de conteúdo da SBC. Todos os artigos serão indexados com DOI.

Artigos longos serão apresentados em sessões orais no XIV BreSci 2020. Artigos curtos poderão ser apresentados no formato oral ou de pôster. Os organizadores se reservam o direito de não incluir nos anais aqueles trabalhos que, durante o evento, não forem apresentados por um de seus autores, ou por algum representante indicado.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

INSCRIÇÃO NO EVENTO

A inscrição pagante de, no mínimo, um autor do artigo é obrigatória para publicação do trabalho. Autores com mais de um artigo aprovado, em qualquer evento do CSBC, podem realizar o pagamento de uma única inscrição, acrescida de uma “taxa de publicação extra” por artigo adicional. Maiores detalhes a respeito dos valores e formas de pagamento serão divulgadas em breve.

ORGANIZADORES

Coordenação geral

  • Kele Teixeira Belloze – kele.belloze@cefet-rj.br
  • Marcio Katsumi Oikawa – marcio.oikawa@ufabc.edu.br

Coordenação local

  • Cesar Guarienti – UFMT

Comitê Diretor do XIV BreSci

  • Kele Teixeira Belloze (CEFET/RJ)
  • Márcio Katsumi Oikawa (UFABC)
  • Daniel Cardoso Moraes de Oliveira (UFF)
  • Eduardo Soares Ogasawara (CEFET/RJ)
  • Carla Osthoff Ferreira de Barros (LNCC)
  • Emanuele Santos (UFC)

COMITÊ DE PROGRAMA

  • Alberto Krone-Martins (University of California Irvine)
  • Alex Vieira (UFJF)
  • Ana Carolina Guimaraes (FIOCRUZ)
  • Anderson Soares (UFG)
  • Ary Henrique Oliveira (UFT)
  • Bruno Dembogurski (UFRRJ)
  • Bruno Schulze (LNCC)
  • Carla Osthoff (Laboratório Nacional de Computação Científica)
  • Claudia Bauzer Medeiros (UNICAMP)
  • Cristina Boeres (UFF)
  • Daniel Cordeiro (USP)
  • Daniel de Oliveira (UFF)
  • Diego Brandão (CEFET-RJ)
  • Diogo Tschoeke (UFRJ)
  • Eduardo Bezerra (CEFET-RJ)
  • Eduardo Dalcin (Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro)
  • Eduardo Ogasawara (CEFET/RJ)
  • Emanuele Marques dos Santos (UFC)
  • Fellipe Duarte (UFFRJ)
  • Fernanda Campos (UFJF)
  • Gilberto Pastorello (Lawrence Berkeley National Laboratory)
  • Joao Setubal (USP)
  • Jonas Dias (DELL EMC)
  • José David (UFJF)
  • José Antonio Macêdo (UFC)
  • Kary Ocaña (Laboratório Nacional de Computação Científica)
  • Kele Teixeira Belloze (CEFET-RJ)
  • Kelly Braghetto (USP)
  • Leonardo Azevedo (IBM Research Brazil)
  • Lucia Drummond (UFF)
  • Luciano Digiampietri (USP)
  • Luiz Manoel Rocha Gadelha Júnior (LNCC)
  • Marcio Oikawa (UFABC)
  • Mariano Silva (Laboratório Nacional de Computação Científica)
  • Marta Mattoso (COPPE/UFRJ)
  • Priscila Goliatt (UFJF)
  • Rafaelli Coutinho (CEFET-RJ)
  • Regina Braga (UFJF)
  • Ricardo Ogando (Observatorio Nacional-LIneA)
  • Ronaldo Goldschmidt (Instituto Militar de Engenharia)
  • Sergio Lifschitz (PUC-Rio)
  • Sergio Manuel Serra da Cruz (UFRRJ)
  • Thiago Emmanuel Pereira (UFCG)
  • Ubiratam De Paula (UFRRJ)
  • Victor Stroele (UFJF)
  • Vinod Rebello (UFF)
  • Wagner Arbex (Embrapa)