Segunda-feira, 16 de novembro

9h às 10:15h – Palestra 1: Aspectos Legais e Éticos em Soluções de TI envolvendo Inteligência Artificial
Prof. Dr. Elias Jacob de Menezes Neto (UFRN)

Resumo: A cada dia, vemos a aplicação irrestrita de soluções de TI envolvendo IA nos mais diversos segmentos da sociedade. Desde situações simples, como o cálculo do risco envolvendo uma operação de crédito, até cenários mais delicados, como o uso de reconhecimento facial para identificação de manifestantes pacíficos, um amplo espectro da atividade humana é permeada por algoritmos com poder de veto e força de lei. Essa realidade, que não mostra sinais de diminuição, precisa estar muito bem amparada por marcos jurídicos e éticos capazes de garantir o respeito aos direitos dos indivíduos, à manutenção da democracia e à diminuição de desigualdades sociais. Aspectos envolvendo proteção de dados pessoais, propriedade intelectual e avaliação de conformidade ética a partir de frameworks bem definidos são parte inseparável de qualquer projeto que coloque em produção sistemas que utilizam IA. O objetivo da palestra será abordar um pouco desses temas, fornecendo material útil para conformidade nas atividades dos profissionais de TI. 

Biografia: Elias Jacob de Menezes Neto é Professor de Direito da Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Direito e inovação tecnológica, com ênfase em jurimetria e ciência de dados jurídicos, atuando principalmente em temas voltados à inovação e desenvolvimento tecnológico de aplicações de inteligência artificial para o segmento jurídico. Coordena projetos de desenvolvimento envolvendo IA para diversos atores do sistema de justiça, como a Advocacia-Geral da União, Controladoria-Geral da União, Tribunal Regional Federal da 5a Região e o Tribunal Regional do Trabalho da 1a Região. Coordena o Laboratório de Governança Pública da UFRN e do Curso de Especialização em Direito da Inovação Tecnológica do Instituto Metrópole Digital/UFRN

10:20h às 12h – Sessão Técnica 1
Chair: Prof. Everton Cavalcante (UFRN)

10:20h – 10:40h Sistema de Informações de Milícias: Proposta de um Arcabouço Analítico para Análise de Textos em Dados de Denúncia
Walkir Brito (UFRJ), Claudia Motta (UFRJ), Paulo Filho  (Disque Denuncia), José Borges (Disque Denuncia)

10:45h – 11:05h Processamento do Discurso em Textos Dissertativos-Argumentativos: Uma Abordagem Baseada em Mineração de Argumentos e Aprendizado Supervisionado de Máquina
Jonathan Nau (UNIVALI), Aluizio Haendchen Filho (UNIVALI), Anita Fernandes (UNIVALI), Rudimar Dazzi (UNIVALI)

11:10h – 11:30h Seleção de documentos baseado em centróides para classificação de patentes usando Word2Vec e KNN
Henrique Farias (UFMT), Claudia Martins (UFMT), Andreia Bonfante (UFMT)

11:35h – 11:55h Reconhecendo gêneros musicais brasileiros com técnicas de aprendizagem de máquina supervisionada
Júlia Conceição (UFAM), Rosiane de Freitas (UFAM), Bruno Gadelha (UFAM), João Gustavo Kienen (UFAM), Sérgio Anders (UFAM), Brendon Lopes (UFAM)

16:30h às 18:55h – Sessão Técnica 2
Chair: Claudia Motta (UFRJ)

16:30h – 16:50 Monitorando Dados e Gerenciando Alertas em um Sistema para Controle de Aparelhos de Ar Condicionado
Alan Fernandes (UFRN), Felipe Rocha (UFRN), Bruna Costa (UFRN), Bruno Matias (UFRN), Oswaldo Oliveira (UFRN), Samela Ferreira (UFRN), Thais Batista (UFRN), Everton Cavalcante (UFRN)

16:55 – 17:15 Um Framework Fuzzy para Suporte à Seleção em Regime de Incerteza de Recursos na IoT
Patrick Fernandes (UCPEL), Renato Dilli (UFPEL), Renata Reiser (UFPEL), Adenauer Yamin (UCPEL e UFPEL)

17:20 – 17:40 Um Estudo Exploratório dos Fatores de Adoção dos Ecossistemas de Software na Cloud
Emanuel Rodrigues (UFPA), Antonilson Alcantara (UFPA), Filipe Coelho (UFPA), Cleidson de Souza (UFPA)

17:45 – 18:05 Auxílio à Decisão no Diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista com M-Health
Arthur Artoni (UEL), Bruno Oliveira (UEL), Cinthyan Renata Barbosa (UEL)

18:10 – 18:30 An Exploratory Study of Biometrics Using Eye Movement Trajectory Images Collected by Natural Image Stimuli
Antonio Alexandre Brasil (IFES), Jefferson Andrade (IFPE), Luiz Pinto (IFES),
Karin Komati (IFES Campus Serra)

18:35 – 18:55 Otimização de Redes de Comunicação de Dados como Suporte à Implantação de Smart Grids.
Daniel Lima (UFPA), Francisco Júnior (UFPA), Marcelino Silva (UFPA)

Terça-feira, 17 de novembro

9h às 10:15h – Palestra 2: Desafios e Oportunidades de Pesquisas em Inteligência Artificial.
Profa. Dra. Teresa Bernarda Ludermir (UFPE)

Resumo: A área de Inteligência Artificial demonstra avanços extraordinários nos últimos anos e, hoje, é utilizada para solucionar inúmeros problemas tecnológicos e econômicos. Como boa parte do sucesso atual da Inteligência Artificial é devido às técnicas de  Aprendizado de Máquina, particularmente, Redes Neurais, neste seminário falaremos destas áreas de pesquisa, estado atual, desafios e oportunidade de pesquisas.  Vamos também mencionar preocupações com impactos sociais e questões éticas.

Biografia: Teresa Ludermir é Professora Titular de Inteligência Artificial do Centro de Informática da UFPE, onde lidera o grupo de Inteligência Artificial. É Membro da Ordem Nacional do Mérito Científico (Classe: Comendadora), Membro sênior do IEEE e Membro titular da Academia Pernambucana de Ciências. Foi agraciada com os Prêmios do Mérito Científico da Sociedade Brasileira de Computação e das Comissões Especiais de Redes Neurais e Inteligência Artificial. Teresa é Doutora em Computação pelo  Imperial College of Science, Technology and Medicine – Universidade de Londres e Mestre e Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco. A principal área de interesse é Inteligência Artificial, com ênfase em Redes Neurais e Aprendizado de Máquina.

10:20h às 12h – Sessão Técnica 3
Chair: Taisy Weber (UFRGS)

10:20h – 10:40h O que Acontece após um hackathon? Um Estudo Empírico André Pinheiro (UFPA), Cleidson de Souza (UFPA), Nelson Tenório (UniCesumar ), Leandro de Almeida Melo (UFRN), Fernando Figueira Filho (UFRN)

10:45h – 11:05h Pontuações de Rastreamento em Hospitais: Uma Proposta de Avaliação Baseada em Históricos de Contexto

Rogério Albandes (UCPEL, Adenauer Yamin (UCPEL e  UFPEL), Roger Machado (IFsul)

11:10h – 11:30h Aprendizagem de preferências através do método TOPSIS: uma aplicação para ratings de liberdade econômica

Diogo Ferreira de Lima Silva (UFPE), Julio Cezar Silva (UFPE),Adiel Teixeira de Almeida Filho (UFPE)

11:35h – 11:55h Modularidade de Código X Propriedade Coletiva: Um Estudo Empírico sobre Projetos Populares de Código Aberto
Igor Pereira (UFOP), Carla Santos (UFOP), Vicente Amorim (UFOP)

16:30h às 17:40h – Palestra 3: Inteligência Artificial em Cidades Inteligentes.
Prof. Dr. Fabio Kon (USP)

Resumo:

A área de Cidades Inteligentes busca utilizar ferramentas da Ciência da Computação para apoiar o desenvolvimento de políticas públicas urbanas a partir de evidências científicas. Um tipo específico de ferramenta que tem sido explorado recentemente é aquele relacionado às várias técnicas da Computação que estão ligadas à Inteligência Artificial. Nesta palestra, apresentaremos, inicialmente, uma visão geral de vários projetos de pesquisa em andamento no INCT da Internet do Futuro para Cidades Inteligentes (http://interscity.org) que utilizam IA aplicada a Cidades Inteligentes nas áreas de Saúde, Mobilidade Sustentável, Áreas Verdes, Transporte Coletivo, etc. Em seguida, apresentaremos uma série de oportunidades de pesquisa em IA aplicada a Cidades Inteligentes.

Biografia: Fabio Kon é Professor Titular de Ciência da Computação do IME-USP, Coordenador do Instituto Nacional de C&T da Internet do Futuro para Cidades Inteligentes, Coordenador-Adjunto de Ciências Exatas e Engenharias da FAPESP, membro da SBC e vibrafonista.

17:45h às 19h – Sessão Técnica 4
Chair: Prof. Denis Lima do Rosário (UFPA)

17:45 – 18:05  An Ontology-Based Approach to Support the Certification of Safety-Critical Software Product Lines.
Lucas Bressan (UFJF), Regina Braga (UFJF), Fernanda Campos (UFJF), André de Oliveira (UFJF)

18:10 – 18:30 Vehicle Speed Detection and Safety Distance Estimation Using Aerial Images of Brazilian Highways.
Helton Maia (UFRN), Richardson Menezes (UFRN), Vítor Freitas (UFRN), Mateus Bastos (UFRN)

18:35 – 18:55 Exploração do Espaço de Regras Conservativas Binárias com Vizinhança de Moore
Felipe Rocha (Universidade Presbiteriana Mackenzie), Pedro de Oliveira (Universidade Presbiteriana Mackenzie)

Quarta-feira, 18 de novembro

9h às 11:30h – Sessão Técnica 5
Chair: José Augusto Suruagy Monteiro (UFPE)

9h – 9:20h  Designing Socially-Aware Persuasive Systems: a Proposed Framework
Geovanna Espinoza Taype (UNICAMP), Maria Cecilia Baranauskas (UNICAMP)

9:25h – 9:45h  O Processo de Construção do Jogo Inteligente Tangível: Hash 3D
Erica Scheffel (UFRJ), Claudia Motta (UFRJ), Carla Marques (UFRJ), Carlo Oliveira (UFRJ)

9:50h – 10:10h Geração Semiautomática de Valores de Referência para Identificação de Obstruções em Lingotamento Contínuo
Leandro Ramos (IFES), Karin Komati (IFES Campus Serra), Francisco de Assis Boldt (IFES), Jefferson Andrade (IFES)

10:15h – 10:35h An experimental analysis of a GP hyperheuristic approach for evolving low-cost heuristics for profile reductions.
Sanderson Gonzaga de Oliveira (UFLA), Libério Silva (UFLA)

10:40h – 11h  Mice Tracking Using The YOLO Algorithm.
Helton Maia (UFRN), Aron Miranda (Université de Bordeaux – France), Rossana Cruz (IFPB), John Luiz (UFRN), Richardson Menezes (UFRN)

11:05h – 11:25h Closing the Gap Between Lookahead and Checkpointing to Provide Hybrid Synchronization
Edimar Junior (UFFS), Acacia Terra (UFPR), Ricardo Parizotto (UFRGS), Braulio Mello (UFFS)