Programação: 50º SECOMU – Seminário de Computação na Universidade

Auditório do Teatro Universitário

16 de Novembro • 14hrs • Desinformação: AI é problema ou solução?

Moderador: Jose Viterbo Filho


Xavier Leclerc


Xavier Leclerc é sócio fundador da MOX Digital, empresa focada em organização de eventos B2B sobre inovação, tecnologia e transformação digital. Em Paris, Xavier trabalhou por mais de 10 anos no Google e no facebook, além de prestar assessoria para startups e empresas de grande porte na área de marketing digita e estratégia.


Fabrício Benevenuto


Fabrício Benevenuto é professor associado do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Foi vencedor do prêmio Capes de Teses em 2011 e foi membro afiliado da Academia Brasileira de Ciências (2013-2017). Em 2017, ele foi professor visitante no Instituto Max Planck através de uma prestigiosa bolsa da fundação Alexander Von Humboldt. Ele é autor de trabalhos premiados e amplamente citados, como um artigo que recebeu o test-of-time award do ICWSM 2020. Atualmente, Fabrício lidera uma série de projetos para entender, medir e combater as campanhas de desinformação nas redes sociais. Seu trabalho nesses tópicos resultou em um grande número de publicações relevantes, artigos amplamente citados e sistemas com impacto real para a sociedade.


Cristina Tardáguila


Cristina Tardáguila é diretora adjunta da International Fact-Checking Network (IFCN), a rede mundial de checadores de dados. Nasceu no Rio de Janeiro, mas mora em Tampa, nos Estados Unidos. Desde 2014, Cristina trabalha com checagem. É fundadora da Agência Lupa, a primeira agência de notícias a se especializar em fact-checking no Brasil, e também responsável pelo LupaEducação, braço educacional da empresa. À frente da IFCN, Cristina coordena a aliança CoronaVirusFacts, o maior projeto colaborativo já feito em checagem de fatos em todo o mundo.

17 de Novembro • 14hrs • O futuro da educação em IA : pública, privada ou institucional?

Moderador: Andre Ponce de Leon


Itana Gimenes


Itana Maria de Souza Gimenes é professora titular em engenharia de software, aposentada, da Universidade Estadual de Maringá, Paraná, Brazil. Ela fez estágio de pós-doutorado senior na Open University, Reino Unido (2011) em uma pesquisa relacionada a projeto de aprendizagem aplicada a engenharia de software. Em 2005, fez pós-doutorado na School of Computer Science, University of Waterloo, ON, Canada onde a pesquisa concentrou-se em linha de produto de software. Ela tem PhD em Ciência da Computação na University of York, Department of Computer Science, UK (1992). Atualmente é Diretora de Educação da SBC.


Lindália Juqueira


CEO Ions Innovation e Hacking.Rio, maior maratona de hackers da América Latina, 1ª brasileira selecionada pela NASA Singularity University EP10, Co-Champion do MIT REAP, Embaixadora Global Women in Tech, Board Member Conselho Consultivo do CT SMART, Rio2C, Junior Achievment e MIT Technology Review. Investidora Anjo de startups pelo Gávea Angels, MIA e Smart Money, Premiada no “IBC Innovation Awards 2012”, “Spark Awards 2015”, “Destaque em Inovação” no LIDE e ASSESPRO. Jurada do Global Shell Live Wire e 100Startups2Watch (Revista Época e PEGN). Engenheira de Produção pela UFRJ e especialização em Inovação pela COPPE. Coordenadora e Profa FGV Empreendedorismo , Inovação, e Cidades Inteligentes.


Ana Cristina Oliveira


Ana Oliveira é diretora da Dell Technologies, atuando como cientista-chefe do Centro de Pesquisa no Rio de Janeiro. Além de liderar um time de cientistas de dados, que trabalham para construir o futuro da nossa indústria através do uso de Inteligência Artificial, Ana faz parte do Pan Dell Patent Committee onde são avaliadas as invenções produzidas em 5 áreas da Dell, também coordena os projetos externos realizados com Universidades e Institutos de Pesquisa no Brasil. Possui grande experiência em Inteligência Artificial, particularmente nas áreas de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo, em Estatística, otimização e Controle de Processos, tendo participado em mais de 50 projetos nas indústrias Farmacêuticas, Petroquímica, TI e de Telecomunicações. Antes de se juntar a Dell, Ana foi professora adjunta na Pontifícia Universidade Católica (PUC-Rio) primeiro no Departamento de Engenharia Elétrica e depois no Departamento de Matemática, além disto coordenou a CEE 83, Comissão de Estudo Especial de Aplicações e Métodos Estatísticos da ABNT / ONS-34, organismo de normalização setorial de petróleo por 4 anos.


18 de Novembro • 14hrs • AI Ethics in Academia and Industry

Moderador: Virgilio Almeida


Don Gotterbarn


Don Gotterbarn has extensive experience both in academia and as a software systems developer, working on systems for the U.S. Navy, the Saudi Arabian Navy, vote-counting machines, and missile defense. He has spent several decades promoting responsible computing practices, including as director of the Software Engineering Ethics Research Institute and as a visiting professor at the Centre for Computing and Social Responsibility in England. He has taught at institutions like the University of Southern California, at government agencies like NSA, the Australian Department of Defense, and was a visiting scientist Carnegie Mellon’s Software Engineering Institute. He led the 2018 update of the ACM Code of Ethics and the development of the IEEE/ACM Software Engineering Code of Ethics and Professional Practice. These contributions to responsible computing have resulted in him being awarded the ACM Outstanding Contribution Award (2005), the International Society for Ethics and Information Technology Joseph Weizenbaum Award (2010), and the ACM Presidential Award (2018).


Cristina Bicharra


Professora Titular do Departamento de Informática da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO) e coordenadora do laboratório de pesquisa em Inteligência Artificial aplicada a problemas da sociedade (SPID). Engenheira pela UFRJ, fez mestrado e doutorado na Stanford University. Fez estágios pós-doutorado em 2002/3 em Stanford, trabalhando com ontologias, em 2013, no MIT, trabalhando com Inteligência Coletiva, e em 2015 na Universidad Carlos III de Madrid, trabalhando com Inteligência Ambiental. Até 2017, foi Professora Titular no Departamento de Ciência da Computação na Universidade Federal Fluminense onde ingressou em 1994. Também foi fundadora e coordenadora, de 1996 até 2017, do laboratório de documentação ativa e design inteligente (ADDLabs), laboratório da UFF em parceria com a Petrobras, tendo desenvolvido mais de 20 projetos de P&D. Orientou 10 teses de doutorado e 34 dissertações de mestrado. As principais linhas de pesquisa atuais são: Inteligência Artificial Explicável (XAI), Privacidade de dados (Data privacy) e Aprendizagem profunda (Deep Learning).


Anthony Wong


Anthony is a Technology lawyer and advisor to government and corporate clients in Australia and internationally. He is a key industry thought leader and has served on the Australian Government IT Industry Innovation Council. At board level, highlights include: President and Chair of the Board of the Australian Computer Society (ACS); as the Chair of the NSW Government ICT Advisory Panel and as a Member of the NSW Government Digital Transformation Taskforce. Anthony has double degrees in Computer Science and Law from Monash University, Master of Laws in Media, Communications and IT from UNSW and a Master of Intellectual Property from UTS, Australia. He has also held senior management positions in multinational corporations and government. His multi-disciplinary career traversed legal practice, multinationals in the IT Industry, including as CIO of the Australian Tourist Commission during the Sydney 2000 Olympics, led the digital transformation of Thomson (now Thomson Reuters) in the Asia Pacific, and with the multinational Philips (Dutch) in their IT division. Anthony is the Managing Director of AGW Lawyers & Consultants, a multidisciplinary legal and advisory practice advising in many areas of law and technology, on IP, contracts, licensing, and the emergent and disruptive risks and issues arising from 4.0 Industrial technologies including the Internet of Things (IoT), Big Data, Artificial intelligence (AI), Machine Learning, Virtual and Augmented Reality.