Artigos aprovados para publicação no Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CTIC 2020)

A proof for Berges Dual Conjecture for Bipartite Digraphs*
Caroline Silva, Cândida Silva, Orlando Lee

Avaliação empírica de termos técnicos em issues de projetos opensource*
Joselito Júnior, Ivan Machado

On the Graceful Game*
Luisa Ricardo, Simone Dantas, Atílio Luiz

On the Execution Time of Programs in Stochastic Scheduling
Matheus Saldanha, Adriano Suzuki

Explorando o nível de atividade do usuário para melhorar a precisão dos sistemas de recomendação de pontos de interesse
Luiz Felipe Chaves, Leonardo Rocha, Nícollas Silva

Uma Metodologia para Agrupamento e Extração de Informações de URLs de Phishing
Welton Augusto Santos Rodrigues, Elverton Fazzion, Osvaldo Luis Fonseca

Geração Automática de Receitas Culinárias para Pessoas com Restrições Alimentares
Larissa Britto, Luciano Pacífico, Teresa Ludermir

Uma Avaliação de Estratégias de Detecção de Conteúdo de Baixa Qualidade: Quais Atributos Ainda São Relevantes?
Júlio César Resende, Leonardo Rocha, Igor Morais

Impacto de falhas transientes em memórias SRAM em nanotecnologia
Cleiton Marques, Paulo Butzen, Cristina Meinhardt

Improving Monte Carlo Localization with Strategic Navigation Policies and Optimal Landmark Placement
Henrique José Ferreira Júnior, Daniel Figueiredo

* Concorrem à premiação

Trabalhos selecionados para a segunda fase do XXXIII CONCURSO DE TESES E DISSERTAÇÕES (CTD 2020)

TESES DE DOUTORADO
(em ordem alfabética dos títulos)

A Conceptual Architecture and a Framework for Dealing with Variability in Mulsemedia Systems
Estêvão Bissoli Saleme (Instituto Federal do Espírito Santo), Celso Alberto Saibel Santos (UFES), George Ghinea (Brunel University London).

Methods and Algorithms for Knowledge Reuse in Multiagent Reinforcement Learning
Felipe Leno da Silva (Advanced Institute for AI), Anna Costa (Universidade de São Paulo).

MuTARe: A Multi-Target, Adaptive ReconfigurableArchitecture
Marcelo Brandalero (Universidade Federal do Rio Grande do Sul), Luigi Carro (Universidade Federal do Rio Grande do Sul), Antonio Carlos Beck F. (Universidade Federal do Rio Grande do Sul).

Personnel rostering: models and algorithms for scheduling, rescheduling and ensuring robustness
Toni Wickert (UFRGS), Luciana Buriol (Universidade Federal do Rio Grande do Sul), Greet Vanden Berghe (KU Leuven), Pieter Smet (KU Leuven).

Semantic Hyperlapse: a Sparse Coding-based and Multi-Importance Approach for First-Person Videos
Michel Silva (Federal University of Minas Gerais), Mario Fernando Campos (UFMG), Erickson Nascimento (Universidade Federal de Minas Gerais).

Thesis summary: Distance and Similarity Measures in Comparative Genomics
Diego Rubert (Universidade Federal de Mato Grosso do Sul), Jens Stoye (Universität Bielefeld), Fábio Martinez (Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS).

DISSERTAÇÕES DE MESTRADO
(em ordem alfabética dos títulos)

A PatchMatch-based Approachfor Matte Propagation in Videos
Marcos Backes (UFRGS), Manuel M. Oliveira Neto (UFRGS).

Automatic License Plate Recognition: An Efficient and Layout-Independent Approach Based on the YOLO Detector
Rayson Laroca (Federal University of Paraná), David Menotti (UFPR – Universidade Federal do Paraná).

Coloração total em grafos potência de ciclo
Alesom Zorzi (Universadade Federal do Rio de Janeiro).

Detecção de Colisão Broad Phase: Nova Solução e Metodologia para Análise Padronizada de Algoritmos
Ygor Rebouças Serpa (UNIFOR), Maria Andreia Rodrigues (UNIFOR).

Misinformation, Radicalization and Hate Through the Lens of Users
Manoel Horta Ribeiro (EPFL), Wagner Meira Jr. (UFMG), Virgilio A. F. de Almeida (UFMG).

Profiling for Confidence: Debugging Relationships among Urban Spatio-Temporal Datasets
Laís Rocha (Universidade Federal de Minas Gerais), Mirella Moro (Universidade Federal de Minas Gerais), Juliana Freire (NYU Poly).

Qubit Allocation
Marcos Yukio Siraichi (The University of Tokyo), Vinicius dos Santos (Universidade Federal de Minas Gerais), Caroline Collange (INRIA), Fernando Quintao Pereira (Universidade Federal de Minas Gerais).

Towards Reverse Engineering of Industrial Site Plants
Abner Araujo (Universidade Federal do Rio Grande do Sul), Manuel M. Oliveira Neto (UFRGS).

Transfer Learning by Mapping and Revising Boosted Relational Dependency Networks
Rodrigo Azevedo Santos (Universidade Federal do Rio de Janeiro), Aline Paes (Universidade Federal Fluminense), Gerson Zaverucha (Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ).

Unsupervised Selective Rank Fusion for Content-based Image Retrieval
Lucas Valem (Universidade Estadual Paulista (UNESP), Rio Claro, Brazil), Daniel Pedronette (UNESP).

21º CQ – Curso de Qualidade

INTRODUÇÃO

O Curso de Qualidade 2020 abordará a construção de Projetos Pedagógicos de Cursos (PPC) da área de Computação.

O PPC estabelece os objetivos, as normas, os processos, as atividades, enfim tudo que os ingressantes precisam saber  e seguir para chegar ao estagio de concluintes. O PCC também é fundamental para o corpo docente para conhecer seus direitos e deveres junto ao Curso. O PPC é o regimento do curso e deve ser construído pela Instituição em sintonia com seu PDI e alinhado às DCNs.

A construção do PCC é uma atividade interdisciplinar envolvendo atores da área de Computação, Educação, entre outros.

Programação

09:00 – 10:00Propósito de um Projeto Pedagógico de Curso
10:00 – 10:30 Coffee Break
10:30 – 12:30Regionalização e Particularidades de um PPC
13:30 – 14:00Almoço
14:00 – 15:30Construção da Matriz Curricular
15:30 – 16:00Coffee Break
16:30 – 17:30Regulamentação de Trabalho de Conclusão de Curso, Estagio Supervisionado, Atividades Complementares e Atividades de Extensão
17:30 – 18:30 Discussão com os Participantes

ORGANIZADORES

Coordenação geral

  • Daltro José Nunes (UFRGS) – daltro@inf.ufrgs.br

Coordenação local

  • Nivaldi Calonego Junior (UNEMAT) – nivaldi.calonegojr@gmail.com

50º SECOMU – Seminário de Computação na Universidade

INTRODUÇÃO

O SECOMU – Seminário de Computação na Universidade,  é um dos eventos mais importantes da comunidade SBC desde sua criação, em 1971. Este ano celebramos sua 50ª edição e, junto ao congresso da SBC, reuniremos a comunidade acadêmica de Computação do Brasil para discutir temas de interesse nacional.
O SECOMU é estruturado em torno de painéis que tratam de temáticas do quadro político-científico-educacional no Brasil. Os participantes desses painéis são personalidades políticas, acadêmicas, representantes de agências de fomento, membros da indústria e da sociedade em geral.
Ao longo dos anos, os painéis do SECOMU ajudaram a comunidade a consolidar suas posições políticas em temas de grande relevância, contribuindo com soluções e estratégias para o desenvolvimento tecnológico brasileiro, com foco na Computação.
No centro das discussões, este ano, está a Inteligência Artificial, que será abordada através de diferentes perspectivas: da ética, da desinformação, e da educação.
O SECOMU 2020 será constituído por 3 painéis e uma sessão especial dedicada à assembleia geral da SBC. A programação ainda está sendo montada e maiores detalhes serão divulgados oportunamente.

ORGANIZADORES

Coordenação geral

  • Karin Breitman (Rio Tinto) – Karin.breitman@riotinto.com

Coordenação local

  • Luana Bulgarelli Mendes (UFMT) – luanambulgarelli@gmail.com

22º COMPUTEC – Seminário de Computação e Mercado

INTRODUÇÃO

O COMPUTEC aborda a área de Computação com uma perspectiva de tecnologia e de inovação, defendendo o incremento da cooperação e da interação entre as universidades, as empresas, a sociedade e os diferentes níveis e esferas de governo. Esta reflexão proposta pelo COMPUTEC está inserida em um contexto nacional de forte prioridade das agências de fomento governamentais para a área de inovação e transferência de tecnologia, estimulando a ampliação da cooperação entre as universidades, as empresas, a sociedade e o governo. Neste sentido, o COMPUTEC deste ano está organizado de forma a identificar e analisar grandes e importantes desafios e oportunidades em inovação e desenvolvimento tecnológico, principalmente na área de Computação, no contexto da Quadrúplice Hélice citada anteriormente. Ao propiciar esta reflexão e discussão com destacados representantes da academia, das empresas, da sociedade e do governo, pretende-se contribuir consideravelmente para o avanço da Computação no Brasil.

No COMPUTEC, as ideias são apresentadas e discutidas por meio de painéis e palestras que abordam os temas propostos em diversos aspectos, tais como a interação universidade-empresa, inovação tecnológica, transferência auto-sustentada para a sociedade, pesquisa aplicada, oportunidades e desafios e programas governamentais na área de inovação. Logo, os pronunciamentos de representantes dos setores público e privado, abordando políticas públicas, estratégias de desenvolvimento, visões de mercado e perspectivas futuras, deverão trazer à discussão temas extremamente relevantes àqueles que estão prospectando novas oportunidades e buscando preparar-se para um melhor entendimento dos desafios para os diversos atores públicos e privados envolvidos, nas áreas acadêmicas (docentes, pesquisadores e estudantes), empresariais, governamentais e da sociedade em geral.

ORGANIZADORES

Coordenação geral

  • Rossana Maria de Castro Andrade (Universidade Federal do Ceará) – rossana@ufc.br
  • Márcio E. F. Maia (Universidade Federal do Ceará)
  • Valéria Lelli Leitão Dantas (Universidade Federal do Ceará)

Coordenação local

  • Carlos Ueslei Rodrigues de Oliveira (Universidade Federal do Mato Grosso) – carlos@ic.ufmt.br

Escola de Inverno da Maratona de Programação 2020

INTRODUÇÃO

A Escola de Inverno da Maratona de Programação 2020 é organizada pela Sociedade Brasileira de Computação e será realizada junto com o Congresso da Sociedade Brasileira de Computação de forma on-line conforme programação do evento.

O objetivo da escola é desenvolver habilidades de programação e preparar os estudantes para competirem na Maratona de Programação que terá a primeira fase em setembro distribuída em diversas sedes por todo o Brasil.

Para participar da Escola de Inverno, o estudante deve estar regularmente inscrito no Congresso da SBC e realizar um pré-registro online.

Para mais informações sobre programação, inscrição e demais detalhes, acesse o site do evento:

ORGANIZADORES

Coordenação geral

  • Nielsen Cassiano Simões (UFMT) – nielsen@ic.ufmt.br

39º CTIC – Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica

CHAMADA PARA TRABALHOS

APRESENTAÇÃO

O Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CTIC) é um evento anual da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) que ocorre durante o Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC). O CTIC tem como objetivo incentivar alunos de todos os cursos de graduação da área de Computação a produzirem textos científicos originais sobre trabalhos realizados por eles, em temas relacionados à área. O evento seleciona trabalhos excepcionais desenvolvidos por alunos de graduação, que são publicados nos anais do CSBC e podem ser premiados durante o evento.

CRITÉRIOS PARA PARTICIPAÇÃO

Podem participar do CTIC 2019 estudantes matriculados ou que tenham sido diplomados após 30 de julho de 2019 em Instituições de Ensino Superior (IES) brasileiras. A situação de aluno de graduação ou recém-graduado deve ser comprovada com documentação apropriada, a qual deverá ser enviada por meio da plataforma de submissão de trabalhos.

No caso do trabalho ser integrante de um projeto mais amplo, o conteúdo do artigo deve possibilitar identificar, de forma clara, o escopo do trabalho que está sendo submetido, como o trabalho se relaciona às demais atividades do projeto e quais foram efetivamente as ações e a contribuição do aluno de graduação ou grupo de alunos de graduação.

SELEÇÃO E PREMIAÇÃO

Cada artigo será revisado por, pelo menos, três especialistas. Três artigos serão selecionados para apresentação no CTIC 2020. Para fins de premiação será avaliada também a qualidade da apresentação oral. Portanto, trabalhos não apresentados no CTIC 2020 não concorrerão ao prêmio.

Dentre os três melhores artigos, apenas um autor de cada artigo concorrente no concurso CTIC tem direito a três diárias CNPq, a título de ajuda de custo. Para ter direito à ajuda de custo citada é obrigatório:

(i) apresentar artigo no CTIC, no horário a ser definido dentro da grade de programação do evento;
 (ii) participar da premiação na quarta-feira (dia 15 de julho de 2020), durante a Assembleia, no horário das 14h às 16h. A participação no jantar ou a realização de qualquer outro tipo de despesa não estão incluídas nos custos.

Os organizadores se reservam o direito de não incluir nos anais aqueles trabalhos que, durante o evento, não forem apresentados por um de seus autores ou por algum representante indicado.

Os trabalhos aceitos serão publicados como uma edição especial da Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação (REIC), ISSN 1519-8219, e indexados na SBC Open Lib, o portal de conteúdo da SBC. Todos os artigos serão indexados com DOI. 

DATAS IMPORTANTES

Submissão de artigos até: 16/03/2020 31/03/2020 30/04/2020
Notificação dos melhores trabalhos: 30/04/2020 10/06/2020 12/06/2020
Data limite para envio das versões finais, termo de autorização e comprovante de inscrição: 15/05/2020 30/06/2020

INSTRUÇÕES AOS AUTORES

Os artigos devem ser escritos em português ou inglês e ter de 8 (oito) a 10 (dez) páginas, sendo aceitos somente artigos em formato PDF utilizando o template dos artigos da SBC, disponível em https://goo.gl/ZZ2Hdd. Na elaboração de suas submissões, os autores deverão seguir as recomendações do Código de Conduta para Autores em Publicações da SBC.

A inscrição pagante de ao menos um autor do artigo é obrigatória para inserção do artigo nos Anais do CSBC. Autores com mais de um artigo aprovado, em qualquer evento, podem realizar o pagamento de uma única inscrição, acrescida de uma “taxa de publicação extra” por artigo adicional.

Caso não seja identificada a inscrição até a data estabelecida no item “Datas Importantes”, os organizadores se reservam o direito de excluir o participante (trabalho) e convocar o próximo classificado.

ORGANIZADORES

Coordenação Geral

  • Fátima L. S. Nunes – USP

Coordenação Local

  • Soraia Silva Prietch – UFMT

COMITÊ DE PROGRAMA

  • Adenilso Simao (ICMC-USP)
  • Agma Traina (ICMC-USP)
  • Alex Vieira (UFJF)
  • Alex Sandro Roschildt Pinto (UFSC)
  • Alexandre Vasconcelos (UFPE)
  • Amaury Castro Jr. (UFMS)
  • Ana Cláudia Gomes de Oliveira (FATEC Ipiranga)
  • André Carvalho (UFAM)
  • André Grégio (UFPR)
  • André Ponce de Leon F de Carvalho (ICMC-USP)
  • Andre Freire (UFLA)
  • Antonio Alfredo Ferreira Loureiro (UFMG)
  • Ariane Machado-Lima (USP)
  • Artur Kronbauer (UNIFACS)
  • Aurora Pozo (UFPR)
  • Baldoino Santos Neto (UFAL)
  • Bernadette Loscio (UFPE)
  • Bruna Diirr (UNIRIO)
  • Bruno Cafeo (UFMS)
  • Bruno Carvalho (UFRN)
  • Carlos Silla (PUCPR)
  • Carlos A. S. J. Gulo (UNEMAT)
  • Carlos Emilio Severo (IFRS)
  • César Melo (UFAM)
  • Celso Alberto Saibel Santos (UFES)
  • Claudia Linhares Sales (UFC)
  • Cleber Correa (UTFPR – Cornélio Procópio)
  • Cleidson de Souza (UFPA)
  • Clodis Boscarioli (Unioeste)
  • Clodoveu Davis (UFMG)
  • Crediné de Menezes (UFRS)
  • Daltro Nunes (UFRGS)
  • Daniel Araújo (IFRN)
  • Daniela Trevisan (UFF)
  • David Menotti (UFPR)
  • Debora Paiva (UFMS)
  • Delano Beder (UFSCar)
  • Ecivaldo Matos (UFBA)
  • Edleno Moura (UFAM)
  • Edna Barros (UFPE)
  • Edson Lisboa (IFS)
  • Edson OliveiraJr (UEM)
  • Edson Rufino (UFES)
  • Eduardo Cerqueira (UFPA)
  • Eliane Araújo (UFCG)
  • Elisa Nakagawa (USP)
  • Esteban Clua (UFF)
  • Fabiano Hessel (PUCRS)
  • Felipe Domingos da Cunha (PUC Minas)
  • Felipe Meneguzzi (PUCRS)
  • Fernando Trinta (UFC)
  • Genaina Rodrigues (UnB)
  • George Lima (UFBA)
  • George Teodoro (UFMG)
  • Gilleanes Thorwald Guedes (Unipampa-Câmpus de Alegrete)
  • Gleber Marques (UNEMAT)
  • Heitor Costa (UFLA)
  • Helio Pedrini (UNICAMP)
  • Ingrid Monteiro (UFC)
  • Isabela Gasparini (UDESC)
  • Itana Maria de Souza Gimenes (UEM)
  • Ivanovitch Silva (UFRN)
  • Jair Leite (UFRN)
  • Jó Ueyama (USP)
  • Jerusa Marchi (UFSC)
  • José David (UFJF)
  • Juliana França (UFRRJ)
  • Juliana Saragiotto Silva (IFMT)
  • Juliana Saraiva (UFPB)
  • Juliano Lopes de Oliveira (UFG)
  • Julio Nievola (PUCPR)
  • Kalinka Castelo Branco (ICMC – USP)
  • Karla Lima (USP)
  • Leandro Buss Becker (UFSC)
  • Leila Silva (UFS)
  • Leonardo Rocha (UFSJ)
  • Li Weigang (UnB)
  • Lucineia Heloisa Thom (UFRS)
  • Luigi Carro (UFRS)
  • Luiz Henrique Correia (UFLA)
  • Lyrene Silva (UFRN)
  • Maicon Sartin (UNEMAT)
  • Marcela Ribeiro (UFSCar)
  • Marcelle Mota (UFPA)
  • Marcelo Eler (USP)
  • Marcelo Finger (USP/IME)
  • Marcelo Ladeira (UnB)
  • Marcelo Pimenta (UFRS)
  • Marcos Vinícius Andrade (UFF)
  • Maria da Graca Campos Pimentel (USP)
  • Mario Dantas (UFJF)
  • Mariza Bigonha (UFMG)
  • Maury Gouvêa (PUC Minas)
  • Márcia Rosana Cerioli (UFRJ)
  • Miguel Elias Mitre Campista (UFRJ)
  • Moisés Junior (Instituto Benjamin Constant)
  • Monica Pereira (UFRN)
  • Nabor Mendonca (UNIFOR)
  • Nelson Rosa (UFPE)
  • Nelson Tenório Jr. (CESUMAR)
  • Noemi Rodriguez (PUC-Rio)
  • Olga Bellon (UFPR)
  • Paulo Maciel (UFPE)
  • Rafael Melo (UFBA)
  • Rafael Obelheiro (UDESC)
  • Rafael Torchelsen (UFPEL)
  • Raimundo Barreto (UFAM)
  • Regiane Kawasaki (UFPA)
  • Renata Galante (UFRS)
  • Ricardo Marroquim (Delft University of Technology)
  • Ricardo Santos (UFMS)
  • Ricardo Terra (UFLA)
  • Rivalino Matias Jr. (UFU)
  • Roberto Hexsel (UFPR)
  • Robson Lopes (UFMT)
  • Robson Siscoutto (UNOESTE)
  • Rodrigo Reis (UFPA)
  • Romulo Silva de Oliveira (UFSC)
  • Rosiane de FreitasR (UFAM)
  • Rossana Andrade (UFC )
  • Rudini Sampaio (UFC)
  • Sílvio Cazella (UFCSPA)
  • Shin-TIng Wu (UNICAMP)
  • Silvana Rossetto (UFRJ)
  • Silvio Guimarães (PUC Minas)
  • Simone Dantas (UFF)
  • Tales Bogoni (UNEMAT)
  • Tatiana Annoni Pazeto (UFMT)
  • Telma Para (FAETEC- RJ)
  • Thais Castro (UFAM)
  • Thais Vasconcelos Batista (UFRN)
  • Uirá Kulesza (UFRN)
  • Valéria C. Times (UFPE)
  • Vinicius Garcia (UFPE)
  • Wagner Meira Jr. (UFMG)
  • Waine Teixeira Júnior (UFMT)
  • Yuska Paola Costa Aguiar (UFPB)

IX Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining

1st CALL FOR PAPERS – BraSNAM 2020

This year, the IX Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2020) will be held in conjunction with CSBC, providing a valuable opportunity for multidisciplinary groups to meet and engage in rich discussions about topics related to social network analysis. CSBC is the official event of the Brazilian Computing Society (SBC) and in its 40th edition, the conference will be held in the city of Cuiaba, Mato Grosso, Brazil.
The study of social networks originated in social, educational and business communities, starting to have a theoretical support in 40’s. Currently, the increasing use of Web and social medium fosters interaction among people, data dissemination and information sharing. With this growing of available data – provided by people and their interaction, as also provided by logs and web servers – we have the opportunity of evaluate and develop techniques for social network analysis, identification, and mining of social networks. This has led to a rising prominence of social network analyses in academia, politics, security, business, marketing, science, and other fields.
The BraSNAM 2020 provides an interdisciplinary venue that will bring together practitioners and researchers from social network analysis and its related fields to promote collaborations and exchange of ideas and practices.
BraSNAM topics of interest include, but are not limited to: BraSNAM topics of interest include, but are not limited to:

  • Big Social Data
  • Social networks visualization
  • Flow and diffusion of information
  • Community evolution
  • Extraction and treatment of social data
  • Mining techniques
  • Influence detection and propagation
  • Trust and expertise identification
  • Linking prediction and simulation
  • Social information applied to recommender systems
  • Social information and retrieval systems
  • Contextualized analysis of social and information networks
  • Modeling of user behavior
  • Mobile and smart multimedia sensors
  • Monitoring social networks
  • Privacy in social networks
  • Detection of spam, misinformation and malicious activities
  • Crowdsourcing and crowdfunding
  • Social Networks and Software Ecosystems
  • Social networks, health, and well-being
  • Analysis of covert networks and Dark Web
  • Economics in networks
  • Location-aware social networks and mobility
  • Ethical issues in data analysis
  • Social network analysis applied to Cognitive Computing
  • Cases and application to real-life situations: Medicine, Science, Education
  • Marketing, Team Formation, Decision Making, Management, and others.

** Selected papers will be published in special issues of a journal (to be announced soon) **

IMPORTANT DATES

Abstract Submission: March 09, 2020 March 31, 2020
Apr 30, 2020
Full and Short Paper Submission: March 16, 2020 March 31, 2020 Apr 30, 2020
Notification: Apr 30, 2020 May 31, 2020 June 10, 2020
Authors registration:May 15, 2020 June 19, 2020 June 30, 2020
Final Version: May 15, 2020 June 19, 2020 June 30, 2020

SUBMISSIONS INSTRUCTIONS

The workshop accepts submissions of technical papers (full papers) and extended abstracts (position papers), including tools/applications (demo tools) or datasets description, written in Portuguese or English, not exceeding 12 or 6 pages, respectively. The submissions must follow the Code of Conduct for publications of Brazilian Computing Society (SBC). Submissions should follow the template of the Brazilian Computing Society (SBC). The templates for submission are available in http://www.sbc.org.br/documentos-da-sbc/summary/169-templates-para-artigos-e-capitulos-de-livros/878-modelosparapublicaodeartigos
All (full and position) papers will be peer-reviewed according to the following criteria: adequacy to workshop scope, relevance, technical quality, clarity, originality, and evaluation of results. The evaluation of results is desired, but is not a precondition for submission. All technical papers will be presented orally.
In case of dataset papers, the authors must have to follow the “dataset Paper Format”: Dataset paper submissions must comprise two parts: a dataset or group of datasets, and metadata describing the content, quality, structure, potential uses of the dataset(s), and methods employed for data collection. Descriptive statistics may be included in the metadata (more sophisticated analyses should be part of technical paper submission). Authors are encouraged to include a description of how they intend to make their datasets FAIR. Datasets and metadata must be published using a dataset sharing service (e.g. Zenodo, datorium, dataverse, or any other dataset sharing services that indexes your dataset and metadata and increases the re-findability of the data) that provides a DOI for the dataset, which should be included in the dataset paper submission. ONLY Dataset paper review will be single-blind, and all datasets have to be identified and uploaded at the time of submission. Please, be careful with private or confidential information/data. The authors will be responsible for any sensitive information in the datasets.
***Papers will go through a double-blind review process, with at least three reviewers. Therefore, author names and contact information must be omitted from all submissions. ONLY Dataset paper review will be single-blind, and all datasets have to be identified and uploaded at the time of submission. ***
Authors must identify the topic(s) being addressed in the paper to assist the program committee in the review process. Selected papers will be published in special issues of a journal (to be announced soon). Each manuscript must be submitted electronically, as a PDF file, via the JEMS submission site (https://jems.sbc.org.br/home.cgi?c=3484).

PAPER REGISTRATION AND PRESENTATION INSTRUCIONS

At least one author registration is mandatory for paper inclusion in the proceedings. Authors with more than one approved paper at any CSBC workshop/event may pay a single registration, plus an “extra publication fee” per additional article. The value of this “extra publication fee” is under discussion with the CSBC organizers.
Full papers will be presented in the oral sessions of BraSNAM 2020. The accepted short papers, tools/applications, and dataset will also be published in workshop’s proceedings and will be presented as posters. There will be a session for tool demonstration.
The BraSNAM workshop reserves the right to not include in the proceedings those papers that, during the workshop, are not presented by one of its authors or by a designated presenter.

Accepted papers will be published in the BraSNAM proceedings at SBC Open Lib, SBC’s content portal, in the Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM) series, ISSN 2595-6094. All papers will be indexed with DOI.

CHAIR

  • Davi Viana (UFMA) – davi.viana@lsdi.ufma.br
  • Marcos Arrais (PUC Minas) – arrais@pucminas.br
  • Jivago Medeiros (UFMT) – jivago@ic.ufmt.br

STEERING COMMITTEE

  • Daniel Figueiredo (UFRJ)
  • Fabrício Benevenuto (UFMG)
  • Giseli Rabello Lopes (UFRJ)
  • Jano Moreira de Souza (UFRJ)
  • Jonice Oliveira (UFRJ)
  • Juliana Valério (UFRJ)
  • Li Weigang (UnB)
  • Luciano Digiampietri (USP)
  • Mirella Moro (UFMG)
  • Raimundo Moura (UFPI)
  • Renata Galante (UFRGS)
  • Roberto Imbuzeiro Oliveira (IMPA)
  • Rodrigo Pereira dos Santos (UNIRIO)

PROGRAMME COMMITTEE

  • Adriano Pereira (UFMG)
  • Alex Barradas Filho (UFMA)
  • Altigran Soares da Silva (UFAM)
  • Ana Paula Couto da Silva (UFMG)
  • Artur Ziviani (LNCC)
  • Awdren Fontão (UFMS)
  • Balaji Venkatachalam (Google)
  • Bernardo Estácio (Farfetch)
  • Bernardo Pereira Nunes (Australian National University)
  • Bruno Souza (UFMA)
  • Claudia Cappelli (UFRJ)
  • Claudio de Farias (UFRJ)
  • Daniel Figueiredo (UFRJ)
  • Daniel Lichtnow (UFSM)
  • Daniel Menasché (UFRJ)
  • Eduardo Borges (FURG)
  • Eduardo Hargreaves (Petrobras)
  • Eduardo Nakamura (UFAM)
  • Elisa Hatsue Moriya Huzita (UEM)
  • Elizeu Santos-Neto (Google)
  • Emanuel Coutinho (UFC)
  • Eric Araújo (UFLA)
  • Fabíola Guerra Nakamura (UFAM)
  • Fabiola Souza Fernandes Pereira (USP)
  • Fabricio Benevenuto (UFMG)
  • Flavio Horita (UFABC)
  • George Valença (UFRPE)
  • Geraldo Braz Junior (UFMA)
  • Giseli Lopes (UFRJ)
  • Gislaine Camila Leal (UEM)
  • Gustavo Paiva Guedes (CEFET-RJ)
  • Heitor Costa (UFLA)
  • Hernane Pereira (SENAI CIMATEC)
  • Humberto Marques (PUC Minas)
  • Igor Wiese (UTFPR)
  • Isabela Gasparini (UDESC)
  • Ivaldir Junior (UPE)
  • Jairo Souza (UFJF)
  • Jefferson Elbert Simões (UNIRIO)
  • Jonice Oliveira (UFRJ)
  • José David (UFJF)
  • José Jorge L. Dias Jr. (UFPB)
  • Josiane Kroll (Universidade de Manitoba )
  • Juliana Valério (UFRJ)
  • Jussara Almeida (UFMG)
  • Lívia Ruback (UFRJ)
  • Leandro Wives (UFRS)
  • Leila Weitzel (UFF)
  • Li Weigang (UnB)
  • Luciana Romani (Embrapa Informatica Agropecuaria)
  • Luciano Coutinho (UFMA)
  • Luciano Digiampietri (USP)
  • Luiz André Paes Leme (UFF)
  • Marco Antonio Casanova (PUC-Rio)
  • Maria Luiza Campos (UFRJ)
  • Michele Brandão (IFMG)
  • Mirella Moro (UFMG)
  • Nazareno Andrade (UFCG)
  • Paulo Sérgio Santos (UNIRIO)
  • Pedro Olmo Vaz de Melo (UFMG)
  • Rainer de Amorim (UFAM)
  • Rebeca Schroeder (UDESC)
  • Renata Galante (UFRS)
  • Rodrigo Santos (UNIRIO)
  • Sean Siqueira (UNIRIO)
  • Sergio Manuel Serra da Cruz (UFRRJ)
  • Thiago Pardo (USP)
  • Tiago de Melo (UEA)
  • Tiago França (UFRRJ)
  • Valdemar Vicente Graciano Neto (UFG)
  • Victor Stroele (UFJF)
  • Vinicius Machado (UFPI)
  • Wladmir Brandão (PUC Minas)

XIV BreSci – Brazilian e-Science Workshop 2020

CHAMADA DE TRABALHOS

INTRODUÇÃO

Nas últimas décadas, tem havido uma revolução no modo como a Ciência e Pesquisa têm sido conduzidas. Nesta revolução, a Computação tem se estabelecido como um terceiro pilar da ciência, ao lado da teoria e da experimentação. A ciência de apoio computacional à experimentação científica tem sido chamada de e-Ciência (do inglês e-Science). Nesse novo modo de fazer ciência, pesquisadores exploram grandes coleções de dados, além de utilizar, por meio de uma rede de alto desempenho, recursos computacionais em larga escala, que podem estar geograficamente distribuídos. Estas novas demandas impõem grandes desafios a serem enfrentados, relacionados à modelagem e ao gerenciamento de dados científicos, software e de todo o conhecimento envolvido.

Recentes avanços em pesquisa em Computação – incluindo apoio à modelagem de workflows em diferentes níveis de abstração, ontologias, inteligência artificial/aprendizado de máquina, serviços web semânticos, processamento de alto desempenho, computação em nuvem, grades computacionais, modelagem de recursos, gerenciamento de componentes de software, banco de dados distribuídos e paralelos, proveniência de dados e processos, curadoria de dados, entre outros – podem ajudar na solução dos desafios de e-Science.

O XIV Brazilian e-Science Workshop (BreSci) tem como objetivo colaborar com os esforços de e-Ciência propondo um fórum amplo de discussão sobre os temas envolvidos no desenvolvimento de infraestrutura de software em apoio às ciências como uma nova plataforma de pesquisa e experimentação científica.

Em 2020, além das contribuições de áreas tradicionais ligadas à e-Ciência, o workshop visa apoiar as iniciativas em Ciência de Dados que possam ser transferidas para melhoria das Ciências. Dessa forma, o BreSci convida também pesquisadores e profissionais a enviarem suas contribuições relacionadas a projetos envolvendo a Ciência de Dados, como uma das modernas vertentes de processamento, manipulação e análise de informação em larga escala.

TÓPICOS DE INTERESSE

Os tópicos de interesse do XIV BreSci incluem, mas não estão limitados, aos listados abaixo
Trilha Principal:

  • Ambientes de experimentação
  • Aprendizado de máquina e Deep Learning
  • Arquiteturas orientadas a serviços
  • Ciência de Redes
  • Computação em nuvem
  • Data analytics em Dados Científicos e/ou Abertos
  • Ecossistemas de software
  • Extração de conhecimento a partir de fontes heterogêneas de dados
  • Gerência de acesso a dados científicos e abertos
  • Gerência de dados em larga escala
  • Gerência de workflows
  • Gestão de conhecimento em larga escala
  • Grades computacionais
  • Infraestrutura para aplicações
  • Modelos de dados para dados científicos e/ou abertos
  • Modelos e técnicas para ciência colaborativa
  • Ontologias e bancos de dados para dados científicos e/ou abertos
  • Organizações virtuais
  • Processamento de dados em larga escala
  • Processos de experimentação em larga escala
  • Proveniência de dados e processos
  • Sistemas autonômicos e auto-organizados
  • Técnicas de paralelismo baseado em dados
  • Tecnologias habilitadoras
  • Teorias e modelos
  • Tolerância a falhas, confiabilidade e disponibilidade
  • Visualização de dados
  • Web semântica

Trilha de Aplicações:

  • Agricultura
  • Astronomia
  • Biodiversidade
  • Bioinformática
  • Ciência da saúde e forense
  • Ciência da Vida
  • Clima, ciência ambiental e da terra
  • Física
  • Humanidades e Ciências sociais
  • Química

FORMATO DOS ARTIGOS

O XIV BreSci aceita submissões de artigos longos ou curtos, com limites máximos de 8 e 4 páginas, respectivamente. Os artigos devem ser escritos em Português ou Inglês, e devem ser escritos obedecendo ao modelo sugerido pela SBC (Sociedade Brasileira de Computação). Os trabalhos submetidos devem ser inéditos e incluir resultados ainda não publicados.

Todos os artigos (longos e curtos) serão revisados por pares de acordo com os seguintes critérios: adequação ao escopo do workshop, relevância, qualidade técnica, clareza, originalidade e resultados. Os autores devem identificar o(s) tópico(s) sendo abordado(s) no artigo para auxiliar o comitê do programa no processo de revisão. A presença de resultados, embora desejada, não é um requisito para a submissão do trabalho.

Cada manuscrito deve ser submetido eletronicamente, em arquivo PDF, via site de submissão JEMS.

DATAS IMPORTANTES

– Data limite para submissão dos trabalhos: 16/03/2020 31/03/2020 30/04/2020
– Notificação dos trabalhos aceitos: 30/04/2020 10/06/2020
– Registro dos autores: 05/05/2020 30/06/2020
– Data limite para envio das versões finais: 15/05/2020 30/06/2020

APRESENTAÇÃO DOS TRABALHOS

Os artigos aceitos serão publicados nos anais do evento, que serão disponibilizados online na SBC Open Lib (https://sol.sbc.org.br/index.php/bresci), o portal de conteúdo da SBC. Todos os artigos serão indexados com DOI.

Artigos longos serão apresentados em sessões orais no XIV BreSci 2020. Artigos curtos poderão ser apresentados no formato oral ou de pôster. Os organizadores se reservam o direito de não incluir nos anais aqueles trabalhos que, durante o evento, não forem apresentados por um de seus autores, ou por algum representante indicado.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

INSCRIÇÃO NO EVENTO

A inscrição pagante de, no mínimo, um autor do artigo é obrigatória para publicação do trabalho. Autores com mais de um artigo aprovado, em qualquer evento do CSBC, podem realizar o pagamento de uma única inscrição, acrescida de uma “taxa de publicação extra” por artigo adicional. Maiores detalhes a respeito dos valores e formas de pagamento serão divulgadas em breve.

ORGANIZADORES

Coordenação geral

  • Kele Teixeira Belloze – kele.belloze@cefet-rj.br
  • Marcio Katsumi Oikawa – marcio.oikawa@ufabc.edu.br

Coordenação local

  • Cesar Guarienti – UFMT

Comitê Diretor do XIV BreSci

  • Kele Teixeira Belloze (CEFET/RJ)
  • Márcio Katsumi Oikawa (UFABC)
  • Daniel Cardoso Moraes de Oliveira (UFF)
  • Eduardo Soares Ogasawara (CEFET/RJ)
  • Carla Osthoff Ferreira de Barros (LNCC)
  • Emanuele Santos (UFC)

COMITÊ DE PROGRAMA

  • Alberto Krone-Martins (University of California Irvine)
  • Alex Vieira (UFJF)
  • Ana Carolina Guimaraes (FIOCRUZ)
  • Anderson Soares (UFG)
  • Ary Henrique Oliveira (UFT)
  • Bruno Dembogurski (UFRRJ)
  • Bruno Schulze (LNCC)
  • Carla Osthoff (Laboratório Nacional de Computação Científica)
  • Claudia Bauzer Medeiros (UNICAMP)
  • Cristina Boeres (UFF)
  • Daniel Cordeiro (USP)
  • Daniel de Oliveira (UFF)
  • Diego Brandão (CEFET-RJ)
  • Diogo Tschoeke (UFRJ)
  • Eduardo Bezerra (CEFET-RJ)
  • Eduardo Dalcin (Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro)
  • Eduardo Ogasawara (CEFET/RJ)
  • Emanuele Marques dos Santos (UFC)
  • Fellipe Duarte (UFFRJ)
  • Fernanda Campos (UFJF)
  • Gilberto Pastorello (Lawrence Berkeley National Laboratory)
  • Joao Setubal (USP)
  • Jonas Dias (DELL EMC)
  • José David (UFJF)
  • José Antonio Macêdo (UFC)
  • Kary Ocaña (Laboratório Nacional de Computação Científica)
  • Kele Teixeira Belloze (CEFET-RJ)
  • Kelly Braghetto (USP)
  • Leonardo Azevedo (IBM Research Brazil)
  • Lucia Drummond (UFF)
  • Luciano Digiampietri (USP)
  • Luiz Manoel Rocha Gadelha Júnior (LNCC)
  • Marcio Oikawa (UFABC)
  • Mariano Silva (Laboratório Nacional de Computação Científica)
  • Marta Mattoso (COPPE/UFRJ)
  • Priscila Goliatt (UFJF)
  • Rafaelli Coutinho (CEFET-RJ)
  • Regina Braga (UFJF)
  • Ricardo Ogando (Observatorio Nacional-LIneA)
  • Ronaldo Goldschmidt (Instituto Militar de Engenharia)
  • Sergio Lifschitz (PUC-Rio)
  • Sergio Manuel Serra da Cruz (UFRRJ)
  • Thiago Emmanuel Pereira (UFCG)
  • Ubiratam De Paula (UFRRJ)
  • Victor Stroele (UFJF)
  • Vinod Rebello (UFF)
  • Wagner Arbex (Embrapa)