Autor: Jéssica

TESES DE DOUTORADO
(em ordem alfabética dos títulos)

A Conceptual Architecture and a Framework for Dealing with Variability in Mulsemedia Systems
Estêvão Bissoli Saleme (Instituto Federal do Espírito Santo), Celso Alberto Saibel Santos (UFES), George Ghinea (Brunel University London).

Methods and Algorithms for Knowledge Reuse in Multiagent Reinforcement Learning
Felipe Leno da Silva (Advanced Institute for AI), Anna Costa (Universidade de São Paulo).

MuTARe: A Multi-Target, Adaptive ReconfigurableArchitecture
Marcelo Brandalero (Universidade Federal do Rio Grande do Sul), Luigi Carro (Universidade Federal do Rio Grande do Sul), Antonio Carlos Beck F. (Universidade Federal do Rio Grande do Sul).

Personnel rostering: models and algorithms for scheduling, rescheduling and ensuring robustness
Toni Wickert (UFRGS), Luciana Buriol (Universidade Federal do Rio Grande do Sul), Greet Vanden Berghe (KU Leuven), Pieter Smet (KU Leuven).

Semantic Hyperlapse: a Sparse Coding-based and Multi-Importance Approach for First-Person Videos
Michel Silva (Federal University of Minas Gerais), Mario Fernando Campos (UFMG), Erickson Nascimento (Universidade Federal de Minas Gerais).

Thesis summary: Distance and Similarity Measures in Comparative Genomics
Diego Rubert (Universidade Federal de Mato Grosso do Sul), Jens Stoye (Universität Bielefeld), Fábio Martinez (Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS).

DISSERTAÇÕES DE MESTRADO
(em ordem alfabética dos títulos)

A PatchMatch-based Approachfor Matte Propagation in Videos
Marcos Backes (UFRGS), Manuel M. Oliveira Neto (UFRGS).

Automatic License Plate Recognition: An Efficient and Layout-Independent Approach Based on the YOLO Detector
Rayson Laroca (Federal University of Paraná), David Menotti (UFPR – Universidade Federal do Paraná).

Coloração total em grafos potência de ciclo
Alesom Zorzi (Universadade Federal do Rio de Janeiro).

Detecção de Colisão Broad Phase: Nova Solução e Metodologia para Análise Padronizada de Algoritmos
Ygor Rebouças Serpa (UNIFOR), Maria Andreia Rodrigues (UNIFOR).

Misinformation, Radicalization and Hate Through the Lens of Users
Manoel Horta Ribeiro (EPFL), Wagner Meira Jr. (UFMG), Virgilio A. F. de Almeida (UFMG).

Profiling for Confidence: Debugging Relationships among Urban Spatio-Temporal Datasets
Laís Rocha (Universidade Federal de Minas Gerais), Mirella Moro (Universidade Federal de Minas Gerais), Juliana Freire (NYU Poly).

Qubit Allocation
Marcos Yukio Siraichi (The University of Tokyo), Vinicius dos Santos (Universidade Federal de Minas Gerais), Caroline Collange (INRIA), Fernando Quintao Pereira (Universidade Federal de Minas Gerais).

Towards Reverse Engineering of Industrial Site Plants
Abner Araujo (Universidade Federal do Rio Grande do Sul), Manuel M. Oliveira Neto (UFRGS).

Transfer Learning by Mapping and Revising Boosted Relational Dependency Networks
Rodrigo Azevedo Santos (Universidade Federal do Rio de Janeiro), Aline Paes (Universidade Federal Fluminense), Gerson Zaverucha (Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ).

Unsupervised Selective Rank Fusion for Content-based Image Retrieval
Lucas Valem (Universidade Estadual Paulista (UNESP), Rio Claro, Brazil), Daniel Pedronette (UNESP).

INTRODUÇÃO

Computação é essencial na formação do cidadão do século XXI e, portanto, deve fazer parte dos currículos de todas as escolas do Brasil. Os fundamentos da Computação (e não apenas tecnologias) devem ser ensinados ao longo da Educação Básica com intencionalidade. Para isso, as competências, objetos de conhecimento e habilidades relacionados à Computação precisam ser conhecidos pela rede escolar.

Público Alvo

Diretores, coordenadores pedagógicos e professores de escolas de Educação Básica, membros de secretarias municipais e estaduais de Educação.

Objetivo

Apresentar as Diretrizes propostas pela SBC para o ensino de Computação na Educação Básica; detalhar e exemplificar as habilidades e objetos de conhecimentos dos eixos que compõem os conhecimentos da área para a Educação Básica: Pensamento Computacional, Mundo Digital e Cultura Digital; descrever algumas fontes de recursos educacionais sobre Computação na Educação Básica; bem como fomentar uma reflexão sobre avaliação de tecnologias educacionais.

PROGRAMAÇÃO

16/11 – Manhã

9:00 às 10:40 – Diretrizes de ensino de Computação na Educação Básica

Ministrantes:
Leila Ribeiro, UFRGS
Aline Miotto Amaral, UEM
Gustavo Martins Nunes Avellar, ICMC-USP
Kalinka Castelo Branco, ICMC-USP
Rafael de Amorim Silva, UFAL

10h40 às 10h50 – O impacto das Olimpíadas Científicas e da Computação na Educação Básica por Nara Bigolin (UFSM)

11:00 às 12:00 – Em busca de um novo paradigma para avaliação de tecnologias educacionais

Ministrante: Seiji Isotani, ICMC-USP

Resumo: A avaliação de tecnologias educacionais não é uma tarefa trivial. É preciso estar ciente que vários critérios precisam ser levados em consideração para melhor analisar uma tecnologia. Por exemplo, uma tecnologia educacional que funciona online pode ser bastante benéfica para estudantes e escolas onde a Internet está disponível, rápida e estável. No entanto, a mesma tecnologia é inútil em locais onde a Internet não está amplamente disponível (o que é o caso em muitas regiões do Brasil). Assim, a avaliação das tecnologias educacionais deve não apenas analisar as próprias tecnologias, mas também o contexto em que serão utilizadas. Nesse contexto, os dados sobre os diferentes tipos de tecnologias e o contexto em que elas podem ser usadas devem ser coletados, inteligentemente combinados e apresentados visualmente, de maneira que seja possível ajudar o processo de tomada de decisão para selecionar tecnologias com maior potencial de impactar positivamente o ambiente educacional. Nesta palestra, apresentarei o trabalho que realizamos em conjunto com o Ministério da Educação (MEC) para encontrar uma solução para esse problema e o impacto que ele produziu no ecossistema de tecnologia educacional.

ORGANIZADORES

Coordenação geral

• Simone André Da Costa Cavalheiro (UFPEL) – simone.costa@inf.ufpel.edu.br

Coordenação local

• Ana Lara Casagrande (IE/UFMT) – analaracg@gmail.com

INTRODUÇÃO

O Curso de Qualidade 2020 abordará a construção de Projetos Pedagógicos de Cursos (PPC) da área de Computação.

O PPC estabelece os objetivos, as normas, os processos, as atividades, enfim tudo que os ingressantes precisam saber  e seguir para chegar ao estagio de concluintes. O PCC também é fundamental para o corpo docente para conhecer seus direitos e deveres junto ao Curso. O PPC é o regimento do curso e deve ser construído pela Instituição em sintonia com seu PDI e alinhado às DCNs.

A construção do PCC é uma atividade interdisciplinar envolvendo atores da área de Computação, Educação, entre outros.

ORGANIZADORES

Coordenação geral

• Daltro José Nunes (UFRGS) – daltro@inf.ufrgs.br

Coordenação local

• Nivaldi Calonego Junior (UNEMAT) – nivaldi.calonegojr@gmail.com

INTRODUÇÃO

O SECOMU – Seminário de Computação na Universidade,  é um dos eventos mais importantes da comunidade SBC desde sua criação, em 1971. Este ano celebramos sua 50ª edição e, junto ao congresso da SBC, reuniremos a comunidade acadêmica de Computação do Brasil para discutir temas de interesse nacional.
O SECOMU é estruturado em torno de painéis que tratam de temáticas do quadro político-científico-educacional no Brasil. Os participantes desses painéis são personalidades políticas, acadêmicas, representantes de agências de fomento, membros da indústria e da sociedade em geral.
Ao longo dos anos, os painéis do SECOMU ajudaram a comunidade a consolidar suas posições políticas em temas de grande relevância, contribuindo com soluções e estratégias para o desenvolvimento tecnológico brasileiro, com foco na Computação.
No centro das discussões, este ano, está a Inteligência Artificial, que será abordada através de diferentes perspectivas: da ética, da desinformação, e da educação.
O SECOMU 2020 será constituído por 3 painéis e uma sessão especial dedicada à assembleia geral da SBC. A programação ainda está sendo montada e maiores detalhes serão divulgados oportunamente.

ORGANIZADORES

Coordenação geral

• Karin Breitman (Rio Tinto) – Karin.breitman@riotinto.com

Coordenação local

• Luana Bulgarelli Mendes (UFMT) – luanambulgarelli@gmail.com

INTRODUÇÃO

O COMPUTEC aborda a área de Computação com uma perspectiva de tecnologia e de inovação, defendendo o incremento da cooperação e da interação entre as universidades, as empresas, a sociedade e os diferentes níveis e esferas de governo. Esta reflexão proposta pelo COMPUTEC está inserida em um contexto nacional de forte prioridade das agências de fomento governamentais para a área de inovação e transferência de tecnologia, estimulando a ampliação da cooperação entre as universidades, as empresas, a sociedade e o governo. Neste sentido, o COMPUTEC deste ano está organizado de forma a identificar e analisar grandes e importantes desafios e oportunidades em inovação e desenvolvimento tecnológico, principalmente na área de Computação, no contexto da Quadrúplice Hélice citada anteriormente. Ao propiciar esta reflexão e discussão com destacados representantes da academia, das empresas, da sociedade e do governo, pretende-se contribuir consideravelmente para o avanço da Computação no Brasil.

No COMPUTEC, as ideias são apresentadas e discutidas por meio de painéis e palestras que abordam os temas propostos em diversos aspectos, tais como a interação universidade-empresa, inovação tecnológica, transferência auto-sustentada para a sociedade, pesquisa aplicada, oportunidades e desafios e programas governamentais na área de inovação. Logo, os pronunciamentos de representantes dos setores público e privado, abordando políticas públicas, estratégias de desenvolvimento, visões de mercado e perspectivas futuras, deverão trazer à discussão temas extremamente relevantes àqueles que estão prospectando novas oportunidades e buscando preparar-se para um melhor entendimento dos desafios para os diversos atores públicos e privados envolvidos, nas áreas acadêmicas (docentes, pesquisadores e estudantes), empresariais, governamentais e da sociedade em geral.

ORGANIZADORES

Coordenação geral

• Rossana Maria de Castro Andrade (Universidade Federal do Ceará) – rossana@ufc.br
• Márcio E. F. Maia (Universidade Federal do Ceará)
• Valéria Lelli Leitão Dantas (Universidade Federal do Ceará)

Coordenação local

• Carlos Ueslei Rodrigues de Oliveira (Universidade Federal do Mato Grosso) – carlos@ic.ufmt.br